目标
给你一个大小为 m * n 的二维整数数组 grid。
你从 左上角 的单元格 (0, 0) 出发,想要到达 右下角 的单元格 (m - 1, n - 1)。
在每一步中,你 可以 向右或向下 移动。
路径的 代价 定义为该路径上所有单元格(包括 起点和终点)的值的 按位异或。
返回从 (0, 0) 到 (m - 1, n - 1) 的所有有效路径中 最小 的可能异或值。
示例 1:
输入: grid = [[1,2],[3,4]]
输出: 6
解释:
有两条有效路径:
(0, 0) → (0, 1) → (1, 1),异或值为:1 XOR 2 XOR 4 = 7
(0, 0) → (1, 0) → (1, 1),异或值为:1 XOR 3 XOR 4 = 6
所有有效路径中的最小异或值为 6。
示例 2:
输入: grid = [[6,7],[5,8]]
输出: 9
解释:
有两条有效路径:
(0, 0) → (0, 1) → (1, 1),异或值为:6 XOR 7 XOR 8 = 9
(0, 0) → (1, 0) → (1, 1),异或值为:6 XOR 5 XOR 8 = 11
所有有效路径中的最小异或值为 9。
示例 3:
输入: grid = [[2,7,5]]
输出: 0
解释:
只有一条有效路径:
(0, 0) → (0, 1) → (0, 2),异或值为:2 XOR 7 XOR 5 = 0
这条路径的异或值为 0,这是可能达到的最小值。
说明:
- 1 <= m == grid.length <= 1000
- 1 <= n == grid[i].length <= 1000
- m * n <= 1000
- 0 <= grid[i][j] <= 1023
思路
有一个 m x n 的网格,允许向下或向右移动,求从左上到右下的路径上元素异或和的最小值。
注意到 m * n <= 1000,可以记忆路径到达 (i,j) 时的异或和,如果该状态已经访问过则跳过。
代码
/**
* @date 2026-10-28 9:18
*/
public class MinCost3882 {
public int minCost(int[][] grid) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
boolean[][][] mem = new boolean[m][n][1024];
dfs(0, 0, 0, grid, mem);
for (int i = 0; i < 1024; i++) {
if (mem[m - 1][n - 1][i]) {
return i;
}
}
return -1;
}
public void dfs(int i, int j, int xor, int[][] grid, boolean[][][] mem) {
int m = grid.length;
int n = grid[0].length;
if (i >= m || j >= n) {
return;
}
xor ^= grid[i][j];
if (mem[i][j][xor]) {
return;
}
mem[i][j][xor] = true;
dfs(i + 1, j, xor, grid, mem);
dfs(i, j + 1, xor, grid, mem);
}
}
性能
