2161.根据给定数字划分数组

目标

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 pivot 。请你将 nums 重新排列,使得以下条件均成立:

  • 所有小于 pivot 的元素都出现在所有大于 pivot 的元素 之前 。
  • 所有等于 pivot 的元素都出现在小于和大于 pivot 的元素 中间 。
  • 小于 pivot 的元素之间和大于 pivot 的元素之间的 相对顺序 不发生改变。
    • 更正式的,考虑每一对 pi,pj ,pi 是初始时位置 i 元素的新位置,pj 是初始时位置 j 元素的新位置。如果 i < j 且两个元素 都 小于(或大于)pivot,那么 pi < pj 。

请你返回重新排列 nums 数组后的结果数组。

示例 1:

输入:nums = [9,12,5,10,14,3,10], pivot = 10
输出:[9,5,3,10,10,12,14]
解释:
元素 9 ,5 和 3 小于 pivot ,所以它们在数组的最左边。
元素 12 和 14 大于 pivot ,所以它们在数组的最右边。
小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [9, 5, 3] 和 [12, 14] ,它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

示例 2:

输入:nums = [-3,4,3,2], pivot = 2
输出:[-3,2,4,3]
解释:
元素 -3 小于 pivot ,所以在数组的最左边。
元素 4 和 3 大于 pivot ,所以它们在数组的最右边。
小于 pivot 的元素的相对位置和大于 pivot 的元素的相对位置分别为 [-3] 和 [4, 3] ,它们在结果数组中的相对顺序需要保留。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • -10^6 <= nums[i] <= 10^6
  • pivot 等于 nums 中的一个元素。

思路

根据给定数字 pivot 划分数组,左边的都小于 pivot,右边的都大于 pivot,中间的等于 pivot,同一边元素的相对位置不能改变。

直接使用两个列表保存 小于 和 大于 pivot 的元素,计算等于 pivot 的元素个数,按顺序回填原数组即可。

代码


/**
 * @date 2026-06-08 9:49
 */
public class PivotArray2161 {

    public int[] pivotArray(int[] nums, int pivot) {
        int n = nums.length;
        Deque<Integer> l = new ArrayDeque<>();
        Deque<Integer> r = new ArrayDeque<>();
        for (int num : nums) {
            if (num < pivot) {
                l.offer(num);
            } else if (num > pivot) {
                r.offer(num);
            }
        }
        int equal = n - l.size() - r.size();
        int i = 0;
        while (!l.isEmpty()) {
            nums[i++] = l.poll();
        }
        while (equal > 0){
            nums[i++] = pivot;
            equal--;
        }
        while (!r.isEmpty()) {
            nums[i++] = r.poll();
        }
        return nums;
    }

}

性能

2196.根据描述创建二叉树

目标

给你一个二维整数数组 descriptions ,其中 descriptions[i] = [parenti, childi, isLefti] 表示 parenti 是 childi 在 二叉树 中的 父节点,二叉树中各节点的值 互不相同 。此外:

  • 如果 isLefti == 1 ,那么 childi 就是 parenti 的左子节点。
  • 如果 isLefti == 0 ,那么 childi 就是 parenti 的右子节点。

请你根据 descriptions 的描述来构造二叉树并返回其 根节点 。

测试用例会保证可以构造出 有效 的二叉树。

示例 1:

输入:descriptions = [[20,15,1],[20,17,0],[50,20,1],[50,80,0],[80,19,1]]
输出:[50,20,80,15,17,19]
解释:根节点是值为 50 的节点,因为它没有父节点。
结果二叉树如上图所示。

示例 2:

输入:descriptions = [[1,2,1],[2,3,0],[3,4,1]]
输出:[1,2,null,null,3,4]
解释:根节点是值为 1 的节点,因为它没有父节点。 
结果二叉树如上图所示。 

说明:

  • 1 <= descriptions.length <= 10^4
  • descriptions[i].length == 3
  • 1 <= parenti, childi <= 10^5
  • 0 <= isLefti <= 1
  • descriptions 所描述的二叉树是一棵有效二叉树

思路

有一个二维数组 descriptionsdescriptions[i] = [parenti, childi, left or right] 描述了二叉树中的一对父子关系,即 parentichildi 的父节点,childiparenti 的左或者右孩子(取决于 1 或者 0)。重建二叉树并返回根节点。题目保证描述的是有效二叉树,且节点值不重复。

使用哈希表保存树节点,根据描述关系将节点连接起来,最终需要找出根节点,可以将孩子节点存到哈希集合中,返回不在该集合的节点即可。

代码


/**
 * @date 2026-06-08 11:34
 */
public class CreateBinaryTree2196 {

    public TreeNode createBinaryTree(int[][] descriptions) {
        Map<Integer, TreeNode> map = new HashMap<>();
        Set<Integer> childKeySet = new HashSet<>();
        for (int[] description : descriptions) {
            int parentKey = description[0];
            map.putIfAbsent(parentKey, new TreeNode(parentKey));
            TreeNode parent = map.get(parentKey);
            int childKey = description[1];
            childKeySet.add(childKey);
            map.putIfAbsent(childKey, new TreeNode(childKey));
            TreeNode child = map.get(childKey);
            if (description[2] == 1) {
                parent.left = child;
            } else {
                parent.right = child;
            }
        }
        for (int[] description : descriptions) {
            int parentKey = description[0];
            if (!childKeySet.contains(parentKey)) {
                return map.get(parentKey);
            }
        }
        return null;
    }
}

性能

2574.左右元素和的差值

目标

给你一个下标从 0 开始的长度为 n 的整数数组 nums。

定义两个数组 leftSum 和 rightSum,其中:

  • leftSum[i] 是数组 nums 中下标 i 左侧元素之和。如果不存在对应的元素,leftSum[i] = 0 。
  • rightSum[i] 是数组 nums 中下标 i 右侧元素之和。如果不存在对应的元素,rightSum[i] = 0 。

返回长度为 n 数组 answer,其中 answer[i] = |leftSum[i] - rightSum[i]|。

示例 1:

输入:nums = [10,4,8,3]
输出:[15,1,11,22]
解释:数组 leftSum 为 [0,10,14,22] 且数组 rightSum 为 [15,11,3,0] 。
数组 answer 为 [|0 - 15|,|10 - 11|,|14 - 3|,|22 - 0|] = [15,1,11,22] 。

示例 2:

输入:nums = [1]
输出:[0]
解释:数组 leftSum 为 [0] 且数组 rightSum 为 [0] 。
数组 answer 为 [|0 - 0|] = [0] 。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 1000
  • 1 <= nums[i] <= 10^5

思路

有一个正整数数组 numsleftSum[i] 表示下标 i 左侧的元素之和,rightSum[i] 表示下标 i 右侧的元素之和,返回结果数组 answeranswer[i] = abs(leftSum[i] - rightSum[i])

依题意模拟

  • totalSum = leftSum[i] + nums[i] + rightSum[i]
  • answer[i] = abs(leftSum[i] - (totalSum - leftSum[i] - nums[i])) = abs(leftSum[i] + leftSum[i + 1] - totalSum) = abs(leftSum[i] + leftSum[i + 1] - leftSum[n])

计算出前缀和,然后根据返填答案即可。

代码


/**
 * @date 2026-06-08 11:59
 */
public class LeftRightDifference2574 {

    public int[] leftRightDifference(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] res = new int[n];
        int[] prefix = new int[n + 1];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            prefix[i + 1] = prefix[i] + nums[i];
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            res[i] = Math.abs(prefix[i] - (prefix[n] - prefix[i + 1]));
        }
        return res;
    }
}

性能

3753.范围内总波动值II

目标

给你两个整数 num1 和 num2,表示一个 闭 区间 [num1, num2]。

一个数字的 波动值 定义为该数字中 峰 和 谷 的总数:

  • 如果一个数位 严格大于 其两个相邻数位,则该数位为 峰。
  • 如果一个数位 严格小于 其两个相邻数位,则该数位为 谷。
  • 数字的第一个和最后一个数位 不能 是峰或谷。
  • 任何少于 3 位的数字,其波动值均为 0。

返回范围 [num1, num2] 内所有数字的波动值之和。

示例 1:

输入: num1 = 120, num2 = 130
输出: 3
解释:
在范围 [120, 130] 内:
120:中间数位 2 是峰,波动值 = 1。
121:中间数位 2 是峰,波动值 = 1。
130:中间数位 3 是峰,波动值 = 1。
范围内所有其他数字的波动值均为 0。
因此,总波动值为 1 + 1 + 1 = 3。

示例 2:

输入: num1 = 198, num2 = 202
输出: 3
解释:
在范围 [198, 202] 内:
198:中间数位 9 是峰,波动值 = 1。
201:中间数位 0 是谷,波动值 = 1。
202:中间数位 0 是谷,波动值 = 1。
范围内所有其他数字的波动值均为 0。
因此,总波动值为 1 + 1 + 1 = 3。

示例 3:

输入: num1 = 4848, num2 = 4848
输出: 2
解释:
数字 4848:第二个数位 8 是峰,第三个数位 4 是谷,波动值为 2。

说明:

  • 1 <= num1 <= num2 <= 10^15

思路

代码

性能

3751.范围内总波动值I

目标

给你两个整数 num1 和 num2,表示一个 闭 区间 [num1, num2]。

一个数字的 波动值 定义为该数字中 峰 和 谷 的总数:

  • 如果一个数位 严格大于 其两个相邻数位,则该数位为 峰。
  • 如果一个数位 严格小于 其两个相邻数位,则该数位为 谷。
  • 数字的第一个和最后一个数位 不能 是峰或谷。
  • 任何少于 3 位的数字,其波动值均为 0。

返回范围 [num1, num2] 内所有数字的波动值之和。

示例 1:

输入: num1 = 120, num2 = 130
输出: 3
解释:
在范围 [120, 130] 内:
120:中间数位 2 是峰,波动值 = 1。
121:中间数位 2 是峰,波动值 = 1。
130:中间数位 3 是峰,波动值 = 1。
范围内所有其他数字的波动值均为 0。
因此,总波动值为 1 + 1 + 1 = 3。

示例 2:

输入: num1 = 198, num2 = 202
输出: 3
解释:
在范围 [198, 202] 内:
198:中间数位 9 是峰,波动值 = 1。
201:中间数位 0 是谷,波动值 = 1。
202:中间数位 0 是谷,波动值 = 1。
范围内所有其他数字的波动值均为 0。
因此,总波动值为 1 + 1 + 1 = 3。

示例 3:

输入: num1 = 4848, num2 = 4848
输出:
解释:
数字 4848:第二个数位 8 是峰,第三个数位 4 是谷,波动值为 2。

说明:

  • 1 <= num1 <= num2 <= 10^5

思路

定义数字的波动值是数字中峰与谷的总数,峰指左右两侧的数字严格小于当前数字,谷指左右两侧的数字严格大于当前数字。求 [nums1, nums2] 中数字波动值的总和。

暴力计算每个数字的波动值。

代码


/**
 * @date 2026-06-04 9:04
 */
public class TotalWaviness3751 {

    public int totalWaviness(int num1, int num2) {
        int res = 0;
        for (int i = num1; i <= num2; i++) {
            String s = String.valueOf(i);
            for (int j = 1; j < s.length() - 1; j++) {
                if ((s.charAt(j) > s.charAt(j - 1) && s.charAt(j) > s.charAt(j + 1)) ||
                        ((s.charAt(j) < s.charAt(j - 1) && s.charAt(j) < s.charAt(j + 1)))) {
                    res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

3635.最早完成陆地和水上游乐设施的时间II

目标

给你两种类别的游乐园项目:陆地游乐设施 和 水上游乐设施。

  • 陆地游乐设施
    • landStartTime[i] – 第 i 个陆地游乐设施最早可以开始的时间。
    • landDuration[i] – 第 i 个陆地游乐设施持续的时间。
  • 水上游乐设施
    • waterStartTime[j] – 第 j 个水上游乐设施最早可以开始的时间。
    • waterDuration[j] – 第 j 个水上游乐设施持续的时间。

一位游客必须从 每个 类别中体验 恰好一个 游乐设施,顺序 不限 。

  • 游乐设施可以在其开放时间开始,或 之后任意时间 开始。
  • 如果一个游乐设施在时间 t 开始,它将在时间 t + duration 结束。
  • 完成一个游乐设施后,游客可以立即乘坐另一个(如果它已经开放),或者等待它开放。

返回游客完成这两个游乐设施的 最早可能时间 。

示例 1:

输入:landStartTime = [2,8], landDuration = [4,1], waterStartTime = [6], waterDuration = [3]
输出:9
解释:
方案 A(陆地游乐设施 0 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[0] = 2 开始陆地游乐设施 0。在 2 + landDuration[0] = 6 结束。
水上游乐设施 0 在时间 waterStartTime[0] = 6 开放。立即在时间 6 开始,在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
方案 B(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 1):
在时间 waterStartTime[0] = 6 开始水上游乐设施 0。在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
陆地游乐设施 1 在 landStartTime[1] = 8 开放。在时间 9 开始,在 9 + landDuration[1] = 10 结束。
方案 C(陆地游乐设施 1 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[1] = 8 开始陆地游乐设施 1。在 8 + landDuration[1] = 9 结束。
水上游乐设施 0 在 waterStartTime[0] = 6 开放。在时间 9 开始,在 9 + waterDuration[0] = 12 结束。
方案 D(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 0):
在时间 waterStartTime[0] = 6 开始水上游乐设施 0。在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
陆地游乐设施 0 在 landStartTime[0] = 2 开放。在时间 9 开始,在 9 + landDuration[0] = 13 结束。
方案 A 提供了最早的结束时间 9。

示例 2:

输入:landStartTime = [5], landDuration = [3], waterStartTime = [1], waterDuration = [10]
输出:14
解释:
方案 A(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 0):
在时间 waterStartTime[0] = 1 开始水上游乐设施 0。在 1 + waterDuration[0] = 11 结束。
陆地游乐设施 0 在 landStartTime[0] = 5 开放。立即在时间 11 开始,在 11 + landDuration[0] = 14 结束。
方案 B(陆地游乐设施 0 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[0] = 5 开始陆地游乐设施 0。在 5 + landDuration[0] = 8 结束。
水上游乐设施 0 在 waterStartTime[0] = 1 开放。立即在时间 8 开始,在 8 + waterDuration[0] = 18 结束。
方案 A 提供了最早的结束时间 14。

说明:

  • 1 <= n, m <= 5 * 10^4
  • landStartTime.length == landDuration.length == n
  • waterStartTime.length == waterDuration.length == m
  • 1 <= landStartTime[i], landDuration[i], waterStartTime[j], waterDuration[j] <= 10^5

思路

有两种游乐场项目,landStartTime[i]landDuration[i] 分别表示陆上项目 i 的开始时间与持续时间,waterStartTime[i]waterDuration[i] 分别表示水上项目 i 的开始时间与持续时间。游客需要分别游玩一个陆上项目和一个水上项目,返回最早的结束时间。

3633.最早完成陆地和水上游乐设施的时间I 数据范围更大,暴力解不可行。

要使完成时间最早,陆地与水上项目一定有一个是最早完成的 earliest,在此基础上另一个项目的最早完成时间为 Math.max(start, earliest) + duration

代码


/**
 * @date 2026-06-04 10:28
 */
public class EarliestFinishTime3635 {

    public int earliestFinishTime(int[] landStartTime, int[] landDuration, int[] waterStartTime, int[] waterDuration) {
        int n = landStartTime.length;
        int m = waterStartTime.length;
        int landEarliest = Integer.MAX_VALUE;
        int waterEarliest = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            landEarliest = Math.min(landEarliest, landStartTime[i] + landDuration[i]);
        }
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            res = Math.min(res, Math.max(landEarliest, waterStartTime[i]) + waterDuration[i]);
            waterEarliest = Math.min(waterEarliest, waterStartTime[i] + waterDuration[i]);
        }
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            res = Math.min(res, Math.max(waterEarliest, landStartTime[i]) + landDuration[i]);
        }
        return res;
    }
}

性能

3633.最早完成陆地和水上游乐设施的时间I

目标

给你两种类别的游乐园项目:陆地游乐设施 和 水上游乐设施。

  • 陆地游乐设施
    • landStartTime[i] – 第 i 个陆地游乐设施最早可以开始的时间。
    • landDuration[i] – 第 i 个陆地游乐设施持续的时间。
  • 水上游乐设施
    • waterStartTime[j] – 第 j 个水上游乐设施最早可以开始的时间。
    • waterDuration[j] – 第 j 个水上游乐设施持续的时间。

一位游客必须从 每个 类别中体验 恰好一个 游乐设施,顺序 不限 。

  • 游乐设施可以在其开放时间开始,或 之后任意时间 开始。
  • 如果一个游乐设施在时间 t 开始,它将在时间 t + duration 结束。
  • 完成一个游乐设施后,游客可以立即乘坐另一个(如果它已经开放),或者等待它开放。

返回游客完成这两个游乐设施的 最早可能时间 。

示例 1:

输入:landStartTime = [2,8], landDuration = [4,1], waterStartTime = [6], waterDuration = [3]
输出:9
解释:
方案 A(陆地游乐设施 0 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[0] = 2 开始陆地游乐设施 0。在 2 + landDuration[0] = 6 结束。
水上游乐设施 0 在时间 waterStartTime[0] = 6 开放。立即在时间 6 开始,在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
方案 B(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 1):
在时间 waterStartTime[0] = 6 开始水上游乐设施 0。在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
陆地游乐设施 1 在 landStartTime[1] = 8 开放。在时间 9 开始,在 9 + landDuration[1] = 10 结束。
方案 C(陆地游乐设施 1 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[1] = 8 开始陆地游乐设施 1。在 8 + landDuration[1] = 9 结束。
水上游乐设施 0 在 waterStartTime[0] = 6 开放。在时间 9 开始,在 9 + waterDuration[0] = 12 结束。
方案 D(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 0):
在时间 waterStartTime[0] = 6 开始水上游乐设施 0。在 6 + waterDuration[0] = 9 结束。
陆地游乐设施 0 在 landStartTime[0] = 2 开放。在时间 9 开始,在 9 + landDuration[0] = 13 结束。
方案 A 提供了最早的结束时间 9。

示例 2:

输入:landStartTime = [5], landDuration = [3], waterStartTime = [1], waterDuration = [10]
输出:14
解释:
方案 A(水上游乐设施 0 → 陆地游乐设施 0):
在时间 waterStartTime[0] = 1 开始水上游乐设施 0。在 1 + waterDuration[0] = 11 结束。
陆地游乐设施 0 在 landStartTime[0] = 5 开放。立即在时间 11 开始,在 11 + landDuration[0] = 14 结束。
方案 B(陆地游乐设施 0 → 水上游乐设施 0):
在时间 landStartTime[0] = 5 开始陆地游乐设施 0。在 5 + landDuration[0] = 8 结束。
水上游乐设施 0 在 waterStartTime[0] = 1 开放。立即在时间 8 开始,在 8 + waterDuration[0] = 18 结束。
方案 A 提供了最早的结束时间 14。​​​​​​​

说明:

  • 1 <= n, m <= 100
  • landStartTime.length == landDuration.length == n
  • waterStartTime.length == waterDuration.length == m
  • 1 <= landStartTime[i], landDuration[i], waterStartTime[j], waterDuration[j] <= 1000

思路

有两种游乐场项目,landStartTime[i]landDuration[i] 分别表示陆上项目 i 的开始时间与持续时间,waterStartTime[i]waterDuration[i] 分别表示水上项目 i 的开始时间与持续时间。游客需要分别游玩一个陆上项目和一个水上项目,返回最早的结束时间。

暴力枚举每一个陆上项目,与每一个水上项目的开始结束区间比较,如果不相交,结束时间是最大的结束时间,否则最早结束时间为最早的开始时间加上它们的持续时间。

代码


/**
 * @date 2026-06-02 23:45
 */
public class EarliestFinishTime3633 {

    public int earliestFinishTime(int[] landStartTime, int[] landDuration, int[] waterStartTime, int[] waterDuration) {
        int n = landStartTime.length;
        int m = waterStartTime.length;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int start = landStartTime[i];
            int end = landStartTime[i] + landDuration[i];
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                int ws = waterStartTime[j];
                int we = ws + waterDuration[j];
                if (start >= we) {
                    res = Math.min(res, end);
                } else if (end <= ws) {
                    res = Math.min(res, we);
                } else {
                    res = Math.min(res, Math.min(ws, start) + landDuration[i] + waterDuration[j]);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

2144.打折购买糖果的最小开销

目标

一家商店正在打折销售糖果。每购买 两个 糖果,商店会 免费 送一个糖果。

免费送的糖果唯一的限制是:它的价格需要小于等于购买的两个糖果价格的 较小值 。

  • 比方说,总共有 4 个糖果,价格分别为 1 ,2 ,3 和 4 ,一位顾客买了价格为 2 和 3 的糖果,那么他可以免费获得价格为 1 的糖果,但不能获得价格为 4 的糖果。

给你一个下标从 0 开始的整数数组 cost ,其中 cost[i] 表示第 i 个糖果的价格,请你返回获得 所有 糖果的 最小 总开销。

示例 1:

输入:cost = [1,2,3]
输出:5
解释:我们购买价格为 2 和 3 的糖果,然后免费获得价格为 1 的糖果。
总开销为 2 + 3 = 5 。这是开销最小的 唯一 方案。
注意,我们不能购买价格为 1 和 3 的糖果,并免费获得价格为 2 的糖果。
这是因为免费糖果的价格必须小于等于购买的 2 个糖果价格的较小值。

示例 2:

输入:cost = [6,5,7,9,2,2]
输出:23
解释:最小总开销购买糖果方案为:
- 购买价格为 9 和 7 的糖果
- 免费获得价格为 6 的糖果
- 购买价格为 5 和 2 的糖果
- 免费获得价格为 2 的最后一个糖果
因此,最小总开销为 9 + 7 + 5 + 2 = 23 。

示例 3:

输入:cost = [5,5]
输出:10
解释:由于只有 2 个糖果,我们需要将它们都购买,而且没有免费糖果。
所以总最小开销为 5 + 5 = 10 。

说明:

  • 1 <= cost.length <= 100
  • 1 <= cost[i] <= 100

思路

商店打折销售糖果,cost[i] 表示第 i 颗糖果的价格。每销售两个糖果 a 和 b,可以赠送价格小于等于 min(cost[a], cost[b]) 的糖果,求购买所有糖果所需的最小开销。

贪心策略,排序后从价格高到低枚举,每购买两个跳过下一个。

代码


/**
 * @date 2026-06-01 9:03
 */
public class MinimumCost2144 {

    public int minimumCost(int[] cost) {
        int n = cost.length;
        Arrays.sort(cost);
        int res = 0;
        int cnt = 0;
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            if (cnt == 2) {
                cnt = 0;
                continue;
            }
            res += cost[i];
            cnt++;
        }
        return res;
    }
}

性能

2126.摧毁小行星

目标

给你一个整数 mass ,它表示一颗行星的初始质量。再给你一个整数数组 asteroids ,其中 asteroids[i] 是第 i 颗小行星的质量。

你可以按 任意顺序 重新安排小行星的顺序,然后让行星跟它们发生碰撞。如果行星碰撞时的质量 大于等于 小行星的质量,那么小行星被 摧毁 ,并且行星会 获得 这颗小行星的质量。否则,行星将被摧毁。

如果所有小行星 都 能被摧毁,请返回 true ,否则返回 false 。

示例 1:

输入:mass = 10, asteroids = [3,9,19,5,21]
输出:true
解释:一种安排小行星的方式为 [9,19,5,3,21] :
- 行星与质量为 9 的小行星碰撞。新的行星质量为:10 + 9 = 19
- 行星与质量为 19 的小行星碰撞。新的行星质量为:19 + 19 = 38
- 行星与质量为 5 的小行星碰撞。新的行星质量为:38 + 5 = 43
- 行星与质量为 3 的小行星碰撞。新的行星质量为:43 + 3 = 46
- 行星与质量为 21 的小行星碰撞。新的行星质量为:46 + 21 = 67
所有小行星都被摧毁。

示例 2:

输入:mass = 5, asteroids = [4,9,23,4]
输出:false
解释:
行星无论如何没法获得足够质量去摧毁质量为 23 的小行星。
行星把别的小行星摧毁后,质量为 5 + 4 + 9 + 4 = 22 。
它比 23 小,所以无法摧毁最后一颗小行星。

说明:

  • 1 <= mass <= 10^5
  • 1 <= asteroids.length <= 10^5
  • 1 <= asteroids[i] <= 10^5

思路

有一颗行星质量为 mass,还有一些小行星 asteroidsasteroids[i] 表示第 i 颗小行星的质量。可以让小行星以任意顺序碰撞行星,如果行星质量大于等于小行星,那么小行星被摧毁,行星获得其质量,否则行星被摧毁。判断是否所有小行星都可以被摧毁。

使用有序集合,每次获得比行星质量小的所有小行星质量。

代码


/**
 * @date 2026-06-01 10:14
 */
public class AsteroidsDestroyed2126 {

    public boolean asteroidsDestroyed(int mass, int[] asteroids) {
        TreeMap<Long, Integer> ts = new TreeMap<>();
        for (int a : asteroids) {
            ts.merge((long) a, 1, Integer::sum);
        }
        long m = mass;
        Long next = ts.floorKey(m);
        while (!ts.isEmpty() && next != null) {
            m += next * ts.get(next);
            ts.remove(next);
            next = ts.floorKey(m);
        }
        return ts.isEmpty();
    }

}

性能

3161.物块放置查询

目标

有一条无限长的数轴,原点在 0 处,沿着 x 轴 正 方向无限延伸。

给你一个二维数组 queries ,它包含两种操作:

  1. 操作类型 1 :queries[i] = [1, x] 。在距离原点 x 处建一个障碍物。数据保证当操作执行的时候,位置 x 处 没有 任何障碍物。
  2. 操作类型 2 :queries[i] = [2, x, sz] 。判断在数轴范围 [0, x] 内是否可以放置一个长度为 sz 的物块,这个物块需要 完全 放置在范围 [0, x] 内。如果物块与任何障碍物有重合,那么这个物块 不能 被放置,但物块可以与障碍物刚好接触。注意,你只是进行查询,并 不是 真的放置这个物块。每个查询都是相互独立的。

请你返回一个 boolean 数组results ,如果第 i 个操作类型 2 的操作你可以放置物块,那么 results[i] 为 true ,否则为 false 。

示例 1:

输入:queries = [[1,2],[2,3,3],[2,3,1],[2,2,2]]
输出:[false,true,true]
解释:
查询 0 ,在 x = 2 处放置一个障碍物。在 x = 3 之前任何大小不超过 2 的物块都可以被放置。

示例 2:

输入:queries = [[1,7],[2,7,6],[1,2],[2,7,5],[2,7,6]]
输出:[true,true,false]
解释:
查询 0 在 x = 7 处放置一个障碍物。在 x = 7 之前任何大小不超过 7 的物块都可以被放置。
查询 2 在 x = 2 处放置一个障碍物。现在,在 x = 7 之前任何大小不超过 5 的物块可以被放置,x = 2 之前任何大小不超过 2 的物块可以被放置。

说明:

  • 1 <= queries.length <= 15 * 10^4
  • 2 <= queries[i].length <= 3
  • 1 <= queries[i][0] <= 2
  • 1 <= x, sz <= min(5 10^4, 3 queries.length)
  • 输入保证操作 1 中,x 处不会有障碍物。
  • 输入保证至少有一个操作类型 2 。

思路

代码

性能