目标
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,2,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,2]
- 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,2,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个元素值 互不相同 的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
示例 1：
输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：1
解释：原数组为 [1,2,3,4,5] ，旋转 3 次得到输入数组。示例 2：
输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2]
输出：0
解释：原数组为 [0,1,2,4,5,6,7] ，旋转 4 次得到输入数组。示例 3：
输入：nums = [11,13,15,17]
输出：11
解释：原数组为 [11,13,15,17] ，旋转 4 次得到输入数组。说明：
- n == nums.length
- 1 <= n <= 5000
- -5000 <= nums[i] <= 5000
- nums 中的所有整数 互不相同
- nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转
思路
数组 nums的 元素值互不相同，它由一个升序数组经过旋转而成，求数组的最小值，要求时间复杂度为 O(log n)。
所谓旋转，可以视为循环数组向右移动。虽然不是整体有序，但还是可以使用二分。由于元素值互不相同，根据第一个元素可以判断属于哪一部分，进而可以确定搜索方向。
如果大于第一个元素向右搜索，如果小于则向左搜索，注意如果返回的下标是 n 需要对 n 取余指向第一个元素。
代码
/**
* @date 2024-08-31 22:37
*/
public class FindMin153 {
public int findMin_v2(int[] nums) {
int n = nums.length;
int l = 0, r = n - 1;
int m = l + (r - l) / 2;
while (l <= r) {
if (nums[m] >= nums[0]) {
l = m + 1;
} else {
r = m - 1;
}
m = l + (r - l) / 2;
}
return nums[l % n];
}
}
性能
