1689.十-二进制数的最少数目

目标

如果一个十进制数字不含任何前导零,且每一位上的数字不是 0 就是 1 ,那么该数字就是一个 十-二进制数 。例如,101 和 1100 都是 十-二进制数,而 112 和 3001 不是。

给你一个表示十进制整数的字符串 n ,返回和为 n 的 十-二进制数 的最少数目。

示例 1:

输入:n = "32"
输出:3
解释:10 + 11 + 11 = 32

示例 2:

输入:n = "82734"
输出:8

示例 3:

输入:n = "27346209830709182346"
输出:9

说明:

  • 1 <= n.length <= 10^5
  • n 仅由数字组成
  • n 不含任何前导零并总是表示正整数

思路

返回整数 n 中的最大数字即可。

代码


/**
 * @date 2026-04-17 16:06
 */
public class MinPartitions1689 {

    public int minPartitions(String n) {
        int res = 0;
        char[] chars = n.toCharArray();
        for (char c : chars) {
            res = Math.max(res, c - '0');
        }
        return res;
    }
}

性能

1680.连接连续二进制数字

目标

给你一个整数 n ,请你将 1 到 n 的二进制表示连接起来,并返回连接结果对应的 十进制 数字对 10^9 + 7 取余的结果。

示例 1:

输入:n = 1
输出:1
解释:二进制的 "1" 对应着十进制的 1 。

示例 2:

输入:n = 3
输出:27
解释:二进制下,1,2 和 3 分别对应 "1" ,"10" 和 "11" 。
将它们依次连接,我们得到 "11011" ,对应着十进制的 27 。

示例 3:

输入:n = 12
输出:505379714
解释:连接结果为 "1101110010111011110001001101010111100" 。
对应的十进制数字为 118505380540 。
对 10^9 + 7 取余后,结果为 505379714 。

说明:

  • 1 <= n <= 10^5

思路

拼接 1 ~ n 的二进制表示,将结果对应的十进制数对 10^9 + 7 取模。

遍历 1 ~ n 模拟拼接过程,将之前拼接的数字左移当前数字的 bitLength 并对 mod 取模。拼接 a b c 可以视为 (a * 2^bitLength(b) + b) * 2^bitLength(c) + c,可以先对括号内的运算取模,即 (a << bitLength(b)) + b ) % mod

代码


/**
 * @date 2026-02-28 9:18
 */
public class ConcatenatedBinary1680 {

    public int concatenatedBinary(int n) {
        int mod = 1000000007;
        long res = 0L;
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            int bl = 32 - Integer.numberOfLeadingZeros(i);
            res = ((res << bl) + i) % mod;
        }
        return (int) res;
    }

}

性能

3666.使二进制字符串全为1的最少操作次数

目标

给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k。

在一次操作中,你必须选择 恰好 k 个 不同的 下标,并将每个 '0' 翻转 为 '1',每个 '1' 翻转为 '0'。

返回使字符串中所有字符都等于 '1' 所需的 最少 操作次数。如果不可能,则返回 -1。

示例 1:

输入: s = "110", k = 1
输出: 1
解释:
s 中有一个 '0'。
由于 k = 1,我们可以直接在一次操作中翻转它。

示例 2:

输入: s = "0101", k = 3
输出: 2
解释:
每次操作选择 k = 3 个下标的一种最优操作方案是:
操作 1:翻转下标 [0, 1, 3]。s 从 "0101" 变为 "1000"。
操作 2:翻转下标 [1, 2, 3]。s 从 "1000" 变为 "1111"。
因此,最少操作次数为 2。

示例 3:

输入: s = "101", k = 2
输出: -1
解释:
由于 k = 2 且 s 中只有一个 '0',因此不可能通过翻转恰好 k 个位来使所有字符变为 '1'。因此,答案是 -1。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s[i] 的值为 '0' 或 '1'。
  • 1 <= k <= s.length

思路

代码

性能

1404.将二进制表示减到1的步骤数

目标

给你一个以二进制形式表示的数字 s 。请你返回按下述规则将其减少到 1 所需要的步骤数:

如果当前数字为偶数,则将其除以 2 。

如果当前数字为奇数,则将其加上 1 。

题目保证你总是可以按上述规则将测试用例变为 1 。

示例 1:

输入:s = "1101"
输出:6
解释:"1101" 表示十进制数 13 。
Step 1) 13 是奇数,加 1 得到 14 
Step 2) 14 是偶数,除 2 得到 7
Step 3) 7  是奇数,加 1 得到 8
Step 4) 8  是偶数,除 2 得到 4  
Step 5) 4  是偶数,除 2 得到 2 
Step 6) 2  是偶数,除 2 得到 1  

示例 2:

输入:s = "10"
输出:1
解释:"10" 表示十进制数 2 。
Step 1) 2 是偶数,除 2 得到 1 

示例 3:

输入:s = "1"
输出:0

说明:

  • 1 <= s.length <= 500
  • s 由字符 '0' 或 '1' 组成。
  • s[0] == '1'

思路

有一个二进制表示的数字,如果当前是偶数,可以将数字除以 2,即右移;如果当前是奇数,将数字加 1。求将数字变为 1 需要的操作数。

根据题意模拟,使用变量 carry 保存进位,从右向左遍历,判断最后一位数字 dcarry 相加后的奇偶性,即 sum = d + carry。如果 sum 是偶数(0 或者 2),右移后这一位消失,只需考虑 carry = sum / 2;如果 sum 是奇数,加一后进位 carry = 1,此时当前数字变为偶数,可以将这两个操作合并。

代码


/**
 * @date 2026-02-26 8:51
 */
public class NumSteps1404 {

    public int numSteps(String s) {
        int res = 0;
        int n = s.length();
        char[] chars = s.toCharArray();
        int carry = 0;
        for (int i = n - 1; i > 0; i--) {
            int d = chars[i] - '0';
            int sum = d + carry;
            if (sum % 2 == 0) {
                carry = sum / 2;
                res++;
            } else {
                carry = 1;
                res += 2;
            }
        }
        return res + carry;
    }

}

性能

1356.根据数字二进制下1的数目排序

目标

给你一个整数数组 arr 。请你将数组中的元素按照其二进制表示中数字 1 的数目升序排序。

如果存在多个数字二进制中 1 的数目相同,则必须将它们按照数值大小升序排列。

请你返回排序后的数组。

示例 1:

输入:arr = [0,1,2,3,4,5,6,7,8]
输出:[0,1,2,4,8,3,5,6,7]
解释:[0] 是唯一一个有 0 个 1 的数。
[1,2,4,8] 都有 1 个 1 。
[3,5,6] 有 2 个 1 。
[7] 有 3 个 1 。
按照 1 的个数排序得到的结果数组为 [0,1,2,4,8,3,5,6,7]

示例 2:

输入:arr = [1024,512,256,128,64,32,16,8,4,2,1]
输出:[1,2,4,8,16,32,64,128,256,512,1024]
解释:数组中所有整数二进制下都只有 1 个 1 ,所以你需要按照数值大小将它们排序。

示例 3:

输入:arr = [10000,10000]
输出:[10000,10000]

示例 4:

输入:arr = [2,3,5,7,11,13,17,19]
输出:[2,3,5,17,7,11,13,19]

示例 5:

输入:arr = [10,100,1000,10000]
输出:[10,100,10000,1000]

说明:

  • 1 <= arr.length <= 500
  • 0 <= arr[i] <= 10^4

思路

将数组 arr 中的元素按照 bitCount 升序排列,如果相等根据元素值升序排列。

代码


/**
 * @date 2026-02-25 8:42
 */
public class SortByBits1356 {

    public int[] sortByBits(int[] arr) {
        return Arrays.stream(arr)
                .boxed()
                .sorted(Comparator.comparing(Integer::bitCount).thenComparing(Integer::intValue))
                .mapToInt(Integer::intValue)
                .toArray();
    }

}

性能

1022.从根到叶的二进制数之和

目标

给出一棵二叉树,其上每个结点的值都是 0 或 1 。每一条从根到叶的路径都代表一个从最高有效位开始的二进制数。

  • 例如,如果路径为 0 -> 1 -> 1 -> 0 -> 1,那么它表示二进制数 01101,也就是 13 。

对树上的每一片叶子,我们都要找出从根到该叶子的路径所表示的数字。

返回这些数字之和。题目数据保证答案是一个 32 位 整数。

示例 1:

输入:root = [1,0,1,0,1,0,1]
输出:22
解释:(100) + (101) + (110) + (111) = 4 + 5 + 6 + 7 = 22

示例 2:

输入:root = [0]
输出:0

说明:

  • 树中的节点数在 [1, 1000] 范围内
  • Node.val 仅为 0 或 1

思路

有一颗二叉树,节点值是 0 或 1,从根到叶子路径上节点值排列成一个从高有效位开始的二进制数,求所有路径表示的二进制数之和。

从根开始 dfs 将之前路径的二进制数左移与当前值相与,如果是叶子节点则累加结果。

代码


/**
 * @date 2026-02-24 10:57
 */
public class SumRootToLeaf1022 {

    public int sumRootToLeaf(TreeNode root) {
        dfs(root, 0);
        return res;
    }

    public int res = 0;

    public void dfs(TreeNode node, int sum) {
        sum = (sum << 1) | node.val;
        if (node.left != null) {
            dfs(node.left, sum);
        }
        if (node.right != null) {
            dfs(node.right, sum);
        }
        if (node.left == null && node.right == null) {
            res += sum;
        }
    }

}

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 * int val;
 * TreeNode left;
 * TreeNode right;
 * TreeNode() {}
 * TreeNode(int val) { this.val = val; }
 * TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 * this.val = val;
 * this.left = left;
 * this.right = right;
 * }
 * }
 */

性能

1461.检查一个字符串是否包含所有长度为K的二进制子串

目标

给你一个二进制字符串 s 和一个整数 k 。如果所有长度为 k 的二进制字符串都是 s 的子串,请返回 true ,否则请返回 false 。

示例 1:

输入:s = "00110110", k = 2
输出:true
解释:长度为 2 的二进制串包括 "00","01","10" 和 "11"。它们分别是 s 中下标为 0,1,3,2 开始的长度为 2 的子串。

示例 2:

输入:s = "0110", k = 1
输出:true
解释:长度为 1 的二进制串包括 "0" 和 "1",显然它们都是 s 的子串。

示例 3:

输入:s = "0110", k = 2
输出:false
解释:长度为 2 的二进制串 "00" 没有出现在 s 中。

说明:

  • 1 <= s.length <= 5 * 10^5
  • s[i] 不是 '0' 就是 '1'
  • 1 <= k <= 20

思路

检查一个二进制字符串是否包含所有长度为 k 的二进制子串。

长度为 k 的二进制子串的个数有 2^k 个,将子串视为二进制数字,使用长度为 k 的滑动窗口,记录窗口内子串表示的数字,判断是否所有数字都出现过即可。将左边界移出窗口需要将左边第一位置零 num = (num & (1 << (k - 1))) ^ num。先提取左边第一位,其余位均为 0,然后与 num 异或即可。

代码


/**
 * @date 2026-02-24 11:31
 */
public class HasAllCodes1461 {

    public boolean hasAllCodes(String s, int k) {
        if (k > 18) {
            return false;
        }
        int n = 1 << k;
        boolean[] visited = new boolean[n];
        int num = 0;
        char[] chars = s.toCharArray();
        int l = 0;
        for (int r = 0; r < chars.length; r++) {
            num = (num << 1) | (chars[r] - '0');
            if (r - l + 1 == k) {
                visited[num] = true;
                num = (num & (1 << (k - 1))) ^ num;
                l++;
            }
        }
        for (boolean b : visited) {
            if (!b) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }

}

性能

868.二进制间距

目标

给定一个正整数 n,找到并返回 n 的二进制表示中两个 相邻 1 之间的 最长距离 。如果不存在两个相邻的 1,返回 0 。

如果只有 0 将两个 1 分隔开(可能不存在 0 ),则认为这两个 1 彼此 相邻 。两个 1 之间的距离是它们的二进制表示中位置的绝对差。例如,"1001" 中的两个 1 的距离为 3 。

示例 1:

输入:n = 22
输出:2
解释:22 的二进制是 "10110" 。
在 22 的二进制表示中,有三个 1,组成两对相邻的 1 。
第一对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 2 。
第二对相邻的 1 中,两个 1 之间的距离为 1 。
答案取两个距离之中最大的,也就是 2 。

示例 2:

输入:n = 8
输出:0
解释:8 的二进制是 "1000" 。
在 8 的二进制表示中没有相邻的两个 1,所以返回 0 。

示例 3:

输入:n = 5
输出:2
解释:5 的二进制是 "101" 。

说明:

  • 1 <= n <= 10^9

思路

判断正整数二进制表示中两个 1 之间 0 的个数,返回其长度 +1,如果不存在返回 0

根据题意模拟,先去掉右侧的尾零,然后记录 1 前面连续 0 的个数,取最大值即可。

代码


/**
 * @date 2026-02-24 15:03
 */
public class BinaryGap868 {

    public int binaryGap(int n) {
        int res = 0;
        while (n > 0) {
            while (n > 0 && (n & 1) == 0) {
                n >>= 1;
            }
            if (n == 0) {
                break;
            }
            n >>= 1;
            int cnt = 0;
            while (n > 0 && (n & 1) == 0) {
                n >>= 1;
                cnt++;
            }
            if (n > 0) {
                res = Math.max(res, cnt + 1);
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

762.二进制表示中质数个计算置位

目标

给你两个整数 left 和 right ,在闭区间 [left, right] 范围内,统计并返回 计算置位位数为质数 的整数个数。

计算置位位数 就是二进制表示中 1 的个数。

例如, 21 的二进制表示 10101 有 3 个计算置位。

示例 1:

输入:left = 6, right = 10
输出:4
解释:
6 -> 110 (2 个计算置位,2 是质数)
7 -> 111 (3 个计算置位,3 是质数)
9 -> 1001 (2 个计算置位,2 是质数)
10-> 1010 (2 个计算置位,2 是质数)
共计 4 个计算置位为质数的数字。

示例 2:

输入:left = 10, right = 15
输出:5
解释:
10 -> 1010 (2 个计算置位, 2 是质数)
11 -> 1011 (3 个计算置位, 3 是质数)
12 -> 1100 (2 个计算置位, 2 是质数)
13 -> 1101 (3 个计算置位, 3 是质数)
14 -> 1110 (3 个计算置位, 3 是质数)
15 -> 1111 (4 个计算置位, 4 不是质数)
共计 5 个计算置位为质数的数字。

说明:

  • 1 <= left <= right <= 10^6
  • 0 <= right - left <= 10^4

思路

返回 [left, right] 范围内的数字中,二进制表示中 1 的个数为质数的数字个数。

1 ~ 10^6 的数位长度不超过 201 ~ 20 之间的质数有 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19。枚举每个数字计算其二进制表示中 1 的个数,判断是否是质数。

代码


/**
 * @date 2026-02-24 15:46
 */
public class CountPrimeSetBits762 {

    public static Set<Integer> primes;

    static {
        primes = new HashSet<>();
        primes.add(2);
        primes.add(3);
        primes.add(5);
        primes.add(7);
        primes.add(11);
        primes.add(13);
        primes.add(17);
        primes.add(19);
    }

    public int countPrimeSetBits(int left, int right) {
        int res = 0;
        for (int i = left; i <= right; i++) {
            int bitCount = Integer.bitCount(i);
            if (primes.contains(bitCount)) {
                res++;
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

761.特殊的二进制字符串

目标

特殊的二进制字符串 是具有以下两个性质的二进制序列:

  • 0 的数量与 1 的数量相等。
  • 二进制序列的每一个前缀码中 1 的数量要大于等于 0 的数量。

给定一个特殊的二进制字符串 s。

一次移动操作包括选择字符串 s 中的两个连续的、非空的、特殊子串,并交换它们。两个字符串是连续的,如果第一个字符串的最后一个字符与第二个字符串的第一个字符的索引相差正好为 1。

返回在字符串上应用任意次操作后可能得到的字典序最大的字符串。

示例 1:

输入: S = "11011000"
输出: "11100100"
解释:
将子串 "10" (在 s[1] 出现) 和 "1100" (在 s[3] 出现)进行交换。
这是在进行若干次操作后按字典序排列最大的结果。

示例 2:

输入:s = "10"
输出:"10"

说明:

  • 1 <= s.length <= 50
  • s[i] 为 '0' 或 '1'。
  • s 是一个特殊的二进制字符串。

思路

代码

性能