1009.十进制整数的反码

目标

每个非负整数 N 都有其二进制表示。例如, 5 可以被表示为二进制 "101",11 可以用二进制 "1011" 表示,依此类推。注意,除 N = 0 外,任何二进制表示中都不含前导零。

二进制的反码表示是将每个 1 改为 0 且每个 0 变为 1。例如,二进制数 "101" 的二进制反码为 "010"。

给你一个十进制数 N,请你返回其二进制表示的反码所对应的十进制整数。

示例 1:

输入:5
输出:2
解释:5 的二进制表示为 "101",其二进制反码为 "010",也就是十进制中的 2 。

示例 2:

输入:7
输出:0
解释:7 的二进制表示为 "111",其二进制反码为 "000",也就是十进制中的 0 。

示例 3:

输入:10
输出:5
解释:10 的二进制表示为 "1010",其二进制反码为 "0101",也就是十进制中的 5 。

说明:

  • 0 <= N < 10^9

思路

已知非负整数 N,求其二进制表示(不含前导零)取反后所表示的十进制数字。

如果直接 ~N 会对前导零取反,只需得到有效位的长度,然后与对应长度的二进制连续 1 异或即可。

代码


/**
 * @date 2026-03-11 8:47
 */
public class BitwiseComplement1009 {

    public int bitwiseComplement(int n) {
        if (n == 0) {
            return 1;
        }
        int l = 32 - Integer.numberOfLeadingZeros(n);
        return ((1 << l) - 1) ^ n;
    }

}

性能

3130.找出所有稳定的二进制数组II

目标

给你 3 个正整数 zero ,one 和 limit 。

一个 二进制数组 arr 如果满足以下条件,那么我们称它是 稳定的 :

  • 0 在 arr 中出现次数 恰好 为 zero 。
  • 1 在 arr 中出现次数 恰好 为 one 。
  • arr 中每个长度超过 limit 的 子数组 都 同时 包含 0 和 1 。

请你返回 稳定 二进制数组的 总 数目。

由于答案可能很大,将它对 10^9 + 7 取余 后返回。

示例 1:

输入:zero = 1, one = 1, limit = 2
输出:2
解释:
两个稳定的二进制数组为 [1,0] 和 [0,1] ,两个数组都有一个 0 和一个 1 ,且没有子数组长度大于 2 。

示例 2:

输入:zero = 1, one = 2, limit = 1
输出:1
解释:
唯一稳定的二进制数组是 [1,0,1] 。
二进制数组 [1,1,0] 和 [0,1,1] 都有长度为 2 且元素全都相同的子数组,所以它们不稳定。

示例 3:

输入:zero = 3, one = 3, limit = 2
输出:14
解释:
所有稳定的二进制数组包括 [0,0,1,0,1,1] ,[0,0,1,1,0,1] ,[0,1,0,0,1,1] ,[0,1,0,1,0,1] ,[0,1,0,1,1,0] ,[0,1,1,0,0,1] ,[0,1,1,0,1,0] ,[1,0,0,1,0,1] ,[1,0,0,1,1,0] ,[1,0,1,0,0,1] ,[1,0,1,0,1,0] ,[1,0,1,1,0,0] ,[1,1,0,0,1,0] 和 [1,1,0,1,0,0] 。

说明:

  • 1 <= zero, one, limit <= 1000

思路

代码

性能

1888.使二进制字符串字符交替的最少反转次数

目标

给你一个二进制字符串 s 。你可以按任意顺序执行以下两种操作任意次:

  • 类型 1 :删除 字符串 s 的第一个字符并将它 添加 到字符串结尾。
  • 类型 2 :选择 字符串 s 中任意一个字符并将该字符 反转 ,也就是如果值为 '0' ,则反转得到 '1' ,反之亦然。

请你返回使 s 变成 交替 字符串的前提下, 类型 2 的 最少 操作次数 。

我们称一个字符串是 交替 的,需要满足任意相邻字符都不同。

  • 比方说,字符串 "010" 和 "1010" 都是交替的,但是字符串 "0100" 不是。

示例 1:

输入:s = "111000"
输出:2
解释:执行第一种操作两次,得到 s = "100011" 。
然后对第三个和第六个字符执行第二种操作,得到 s = "101010" 。

示例 2:

输入:s = "010"
输出:0
解释:字符串已经是交替的。

示例 3:

输入:s = "1110"
输出:1
解释:对第二个字符执行第二种操作,得到 s = "1010" 。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s[i] 要么是 '0' ,要么是 '1' 。

思路

有一个二进制字符串 s,每次操作:1.可以将首字母移动到末尾;2.或者将任意字符反转,求将 s 变为交替字符串所需的最小反转次数,即最少的操作 2 的次数。

由于不考虑首尾移动的次数,可以将首尾相接,考虑字符串 s + s。交替字符串就两种,可以使用长度为 s.length 的滑动窗口计算反转的最小次数。

可以只考虑交替字符串 010101... 所需的反转次数 k,那么 10101010... 所需的反转次数为 n - k,参考 1758_生成交替二进制字符串的最少操作数

010101... 这种交替字符串可以用下标的奇偶性来表示。移出窗口时,如果下标的奇偶性与元素值的奇偶性不同,说明差异个数减一。移入窗口同理,操作次数加一。

代码


/**
 * @date 2026-03-09 11:42
 */
public class MinFlips1888 {

    public int minFlips(String s) {
        int n = s.length();
        char[] chars = s.toCharArray();
        int ops = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ops += (chars[i] ^ i) & 1;
        }
        int res = Math.min(ops, n - ops);
        if ((n & 1) == 0) {
            return res;
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ops -= (chars[i] ^ i) & 1;
            ops += (chars[i] ^ (n + i)) & 1;
            res = Math.min(res, Math.min(ops, n - ops));
        }
        return res;
    }

}

性能

1980.找出不同的二进制字符串

目标

给你一个字符串数组 nums ,该数组由 n 个 互不相同 的二进制字符串组成,且每个字符串长度都是 n 。请你找出并返回一个长度为 n 且 没有出现 在 nums 中的二进制字符串。如果存在多种答案,只需返回 任意一个 即可。

示例 1:

输入:nums = ["01","10"]
输出:"11"
解释:"11" 没有出现在 nums 中。"00" 也是正确答案。

示例 2:

输入:nums = ["00","01"]
输出:"11"
解释:"11" 没有出现在 nums 中。"10" 也是正确答案。

示例 3:

输入:nums = ["111","011","001"]
输出:"101"
解释:"101" 没有出现在 nums 中。"000"、"010"、"100"、"110" 也是正确答案。

说明:

  • n == nums.length
  • 1 <= n <= 16
  • nums[i].length == n
  • nums[i] 为 '0' 或 '1'
  • nums 中的所有字符串 互不相同

思路

n 个长度为 n 的二进制字符串数组,构造一个长度为 n 的字符串,使它与数组中的字符串不同,答案可能有多个返回任一一个即可。

康托对角线,构造字符串的第 i 个位置 与 nums[i] 的第 i 个位置不同,这样可以保证构造出的字符串与数组中的所有字符串都不同。

代码


/**
 * @date 2026-03-09 18:08
 */
public class FindDifferentBinaryString1980 {

    public String findDifferentBinaryString_v1(String[] nums) {
        int n = nums.length;
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int c = nums[i].charAt(i) - '0';
            sb.append(c ^ 1);
        }
        return sb.toString();
    }

}

性能

1888.使二进制字符串字符交替的最少反转次数

目标

给你一个二进制字符串 s 。你可以按任意顺序执行以下两种操作任意次:

  • 类型 1 :删除 字符串 s 的第一个字符并将它 添加 到字符串结尾。
  • 类型 2 :选择 字符串 s 中任意一个字符并将该字符 反转 ,也就是如果值为 '0' ,则反转得到 '1' ,反之亦然。

请你返回使 s 变成 交替 字符串的前提下, 类型 2 的 最少 操作次数 。

我们称一个字符串是 交替 的,需要满足任意相邻字符都不同。

  • 比方说,字符串 "010" 和 "1010" 都是交替的,但是字符串 "0100" 不是。

示例 1:

输入:s = "111000"
输出:2
解释:执行第一种操作两次,得到 s = "100011" 。
然后对第三个和第六个字符执行第二种操作,得到 s = "101010" 。

示例 2:

输入:s = "010"
输出:0
解释:字符串已经是交替的。

示例 3:

输入:s = "1110"
输出:1
解释:对第二个字符执行第二种操作,得到 s = "1010" 。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s[i] 要么是 '0' ,要么是 '1' 。

思路

有一个二进制字符串 s,每次操作:1.可以将首字母移动到末尾;2.或者将任意字符反转,求将 s 变为交替字符串所需的最小反转次数,即最少的操作 2 次数。

由于不考虑首尾移动的次数,可以将首尾相接,考虑字符串 s + s。交替字符串就两种,可以使用长度为 s.length 的滑动窗口计算反转的最小次数。

可以只考虑交替字符串 010101...,假设所需的反转次数为 k,那么 10101010... 所需的反转次数为 n - k,参考 1758.生成交替二进制字符串的最少操作数

010101... 这种交替字符串可以用下标的奇偶性来表示。移出窗口时,如果下标的奇偶性与元素值的奇偶性不同,说明差异个数减一。移入窗口同理,操作次数加一。

代码


/**
 * @date 2026-03-09 11:42
 */
public class MinFlips1888 {

    public int minFlips(String s) {
        int n = s.length();
        char[] chars = s.toCharArray();
        int ops = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ops += (chars[i] ^ i) & 1;
        }
        int res = Math.min(ops, n - ops);
        if ((n & 1) == 0) {
            // 如果长度为偶数,操作1不会改变下标的奇偶性,比如 i,i + n 的奇偶性相同,后面循环中 ops 并不会发生变化
            return res;
        }
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            ops -= (chars[i] ^ i) & 1;
            ops += (chars[i] ^ (n + i)) & 1;
            res = Math.min(res, Math.min(ops, n - ops));
        }
        return res;
    }

}

性能

1784.检查二进制字符串字段

目标

给你一个二进制字符串 s ,该字符串 不含前导零 。

如果 s 包含 零个或一个由连续的 '1' 组成的字段 ,返回 true​​​ 。否则,返回 false 。

示例 1:

输入:s = "1001"
输出:false
解释:由连续若干个 '1' 组成的字段数量为 2,返回 false

示例 2:

输入:s = "110"
输出:true

说明:

  • 1 <= s.length <= 100
  • s[i] 为 '0' 或 '1'
  • s[0] 为 '1'

思路

有一个 不含前导零 的二进制字符串,判断除了开头连续的 1 之外还有没有其它的 1

即判断是否存在 01 子串。

代码


/**
 * @date 2026-03-06 8:46
 */
public class CheckOnesSegment1784 {

    public boolean checkOnesSegment_v1(String s) {
        return s.indexOf("01") == -1;
    }

}

性能

1758.生成交替二进制字符串的最少操作数

目标

给你一个仅由字符 '0' 和 '1' 组成的字符串 s 。一步操作中,你可以将任一 '0' 变成 '1' ,或者将 '1' 变成 '0' 。

交替字符串 定义为:如果字符串中不存在相邻两个字符相等的情况,那么该字符串就是交替字符串。例如,字符串 "010" 是交替字符串,而字符串 "0100" 不是。

返回使 s 变成 交替字符串 所需的 最少 操作数。

示例 1:

输入:s = "0100"
输出:1
解释:如果将最后一个字符变为 '1' ,s 就变成 "0101" ,即符合交替字符串定义。

示例 2:

输入:s = "10"
输出:0
解释:s 已经是交替字符串。

示例 3:

输入:s = "1111"
输出:2
解释:需要 2 步操作得到 "0101" 或 "1010" 。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^4
  • s[i] 是 '0' 或 '1'

思路

有一个字符串 s,每次操作可以任选一个 0 变成 1 或者 1 变成 0,返回将字符串变为交替字符串的最小操作次数。

对于特定长度的交替字符串只有两种可能,考虑第一个字符是 1 还是 0,记录将 s 变为交替字符的操作次数,取其最小值即可。

一般地,如果变成 t0=010101⋯ 需要修改 k 次,那么由于 t1=101010⋯ 每个位置都和 t0 不同,变成 t0 需要修改的字符,变成 t1 无需修改;变成 t0 不需要修改的字符,变成 t1 需要修改。所以变成 t1 需要修改 n−k 次。答案为 min(k, n−k)

代码


/**
 * @date 2026-03-05 8:51
 */
public class MinOperations1758 {

    public int minOperations(String s) {
        int res1 = 0, res2 = 0;
        char[] chars = s.toCharArray();
        char prev1 = '0', prev2 = '1';
        for (char c : chars) {
            if (c == prev1) {
                res1++;
            }
            if (c == prev2) {
                res2++;
            }
            prev1 ^= 1;
            prev2 ^= 1;
        }
        return Math.min(res1, res2);
    }

}

性能

1582.二进制矩阵中的特殊位置

目标

给定一个 m x n 的二进制矩阵 mat,返回矩阵 mat 中特殊位置的数量。

如果位置 (i, j) 满足 mat[i][j] == 1 并且行 i 与列 j 中的所有其他元素都是 0(行和列的下标从 0 开始计数),那么它被称为 特殊 位置。

示例 1:

输入:mat = [[1,0,0],[0,0,1],[1,0,0]]
输出:1
解释:位置 (1, 2) 是一个特殊位置,因为 mat[1][2] == 1 且第 1 行和第 2 列的其他所有元素都是 0。

示例 2:

输入:mat = [[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]
输出:3
解释:位置 (0, 0),(1, 1) 和 (2, 2) 都是特殊位置。

说明:

  • m == mat.length
  • n == mat[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • mat[i][j] 是 0 或 1。

思路

返回二进制矩阵 mat 的特殊位置个数,所谓特殊位置指,当前位置的值为 1,且所在行列的其它元素均为 0

计算每行每列中 1 的个数,如果当前单元格的值为 1,且行列 1 的个数也是 1,累加结果。

代码


/**
 * @date 2026-03-04 9:50
 */
public class NumSpecial1582 {

    public int numSpecial(int[][] mat) {
        int m = mat.length, n = mat[0].length;
        int[] rc = new int[m];
        int[] cc = new int[n];
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                rc[i] += mat[i][j];
                cc[j] += mat[i][j];
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            if (rc[i] > 1) {
                continue;
            }
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (cc[j] == 1 && mat[i][j] == 1) {
                    res++;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

1545.找出第N个二进制字符串中的第K位

目标

给你两个正整数 n 和 k,二进制字符串 Sn 的形成规则如下:

  • S1 = "0"
  • 当 i > 1 时,Si = Si-1 + "1" + reverse(invert(Si-1))

其中 + 表示串联操作,reverse(x) 返回反转 x 后得到的字符串,而 invert(x) 则会翻转 x 中的每一位(0 变为 1,而 1 变为 0)。

例如,符合上述描述的序列的前 4 个字符串依次是:

  • S1 = "0"
  • S2 = "011"
  • S3 = "0111001"
  • S4 = "011100110110001"

请你返回 Sn 的 第 k 位字符 ,题目数据保证 k 一定在 Sn 长度范围以内。

示例 1:

输入:n = 3, k = 1
输出:"0"
解释:S3 为 "0111001",其第 1 位为 "0" 。

示例 2:

输入:n = 4, k = 11
输出:"1"
解释:S4 为 "011100110110001",其第 11 位为 "1" 。

示例 3:

输入:n = 1, k = 1
输出:"0"

示例 4:

输入:n = 2, k = 3
输出:"1"

说明:

  • 1 <= n <= 20
  • 1 <= k <= 2^n - 1

思路

长度为 n 的二进制字符串的递推公式为 S_1 = 0, S_i = S_(i-1) + "1" + reverse(invert(S_(i-1))),返回 S_n 的 第 k 位 字符,k1 开始。

简单的做法是根据题意模拟,改写一下递推公式的下标,从 i = 0 开始,已知递推公式 s[0] = '0', s[i] = s[i - 1] + '1' + invertAndReverse(s[i - 1]),求 s[n - 1].charAt(k - 1)

一个更优的做法是递归。s[i] 的长度 len[i] = 2 * len[i - 1] + 1 => len[i] + 1 = 2 (len[i - 1] + 1)len[i] + 1 是一个首项为 2,公比为 2 的等比数列,第 i 项长度为 2^i - 1。可以将它划分成三部分,注意这里下标从 1 开始:

  • 1 ~ 2^(i - 1) - 1s[i - 1],如果 k 在左半边,问题变为 s[i - 1] 的第 k 个字符
  • 2^(i - 1) 值是 1,直接返回
  • 2^(i - 1) + 1 ~ 2^i - 1invertAndReverse(s[i - 1]),如果 k 在右半边,问题变为 invertAndReverse(s[i - 1]) 的第 k - 2^(i - 1) 个字符,也是 invert(s[i - 1]) 的第 2^(i - 1) - k + 2^(i - 1) = 2^i - k 个字符。

代码


/**
 * @date 2026-03-03 14:13
 */
public class FindKthBit1545 {

    public char findKthBit(int n, int k) {
        StringBuilder[] s = new StringBuilder[n];
        Arrays.setAll(s, x -> new StringBuilder());
        s[0].append('0');
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            s[i].append(s[i - 1]).append('1').append(invertAndReverse(s[i - 1]));
        }
        return s[n - 1].charAt(k - 1);
    }

    public StringBuilder invertAndReverse(StringBuilder origin) {
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < origin.length(); i++) {
            if (origin.charAt(i) == '0') {
                res.append('1');
            } else {
                res.append('0');
            }
        }
        return res.reverse();
    }

}

性能

1536.排布二进制网格的最少交换次数

目标

给你一个 n x n 的二进制网格 grid,每一次操作中,你可以选择网格的 相邻两行 进行交换。

一个符合要求的网格需要满足主对角线以上的格子全部都是 0 。

请你返回使网格满足要求的最少操作次数,如果无法使网格符合要求,请你返回 -1 。

主对角线指的是从 (1, 1) 到 (n, n) 的这些格子。

示例 1:

输入:grid = [[0,0,1],[1,1,0],[1,0,0]]
输出:3

示例 2:

输入:grid = [[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0],[0,1,1,0]]
输出:-1
解释:所有行都是一样的,交换相邻行无法使网格符合要求。

示例 3:

输入:grid = [[1,0,0],[1,1,0],[1,1,1]]
输出:0

说明:

  • n == grid.length
  • n == grid[i].length
  • 1 <= n <= 200
  • grid[i][j] 要么是 0 要么是 1 。

提示:

  • For each row of the grid calculate the most right 1 in the grid in the array maxRight.
  • To check if there exist answer, sort maxRight and check if maxRight[i] ≤ i for all possible i's.
  • If there exist an answer, simulate the swaps.

思路

有一个 n x n 的二进制矩阵,每次操作可以交换相邻的两行,求使得矩阵主对角线 之上 的所有格子变为 0 所需的最小操作次数。

i 行最右侧的 1 的下标不能超过 i,如果不满足条件,找到第一个满足条件的行进行交换。这种贪心策略之所以可行,是因为如果存在多个满足条件的行,由于行从上到下的条件越来越宽松,满足当前行的条件也必定满足后续行,因此选最近的行交换即可。

代码


/**
 * @date 2026-03-02 8:45
 */
public class MinSwaps1536 {

    public int minSwaps(int[][] grid) {
        int n = grid.length;
        int[] maxRight = new int[n];
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = n - 1; j >= 0; j--) {
                if (grid[i][j] == 1) {
                    maxRight[i] = j;
                    break;
                }
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (maxRight[i] <= i) {
                continue;
            }
            boolean flag = false;
            int prev = maxRight[i];
            for (int j = i + 1; j < n; j++) {
                if (maxRight[j] <= i) {
                    res += j - i;
                    flag = true;
                    maxRight[j] = prev;
                    break;
                }
                int tmp = maxRight[j];
                maxRight[j] = prev;
                prev = tmp;
            }
            if (!flag) {
                return -1;
            }
        }
        return res;
    }

}

性能