目标
已知一个长度为 n 的数组，预先按照升序排列，经由 1 到 n 次 旋转 后，得到输入数组。例如，原数组 nums = [0,1,4,4,5,6,7] 在变化后可能得到：
- 若旋转 4 次，则可以得到 [4,5,6,7,0,1,4]
- 若旋转 7 次，则可以得到 [0,1,4,4,5,6,7]
注意，数组 [a[0], a[1], a[2], ..., a[n-1]] 旋转一次 的结果为数组 [a[n-1], a[0], a[1], a[2], ..., a[n-2]] 。
给你一个可能存在 重复 元素值的数组 nums ，它原来是一个升序排列的数组，并按上述情形进行了多次旋转。请你找出并返回数组中的 最小元素 。
你必须尽可能减少整个过程的操作步骤。
示例 1：
输入：nums = [1,3,5]
输出：1示例 2：
输入：nums = [2,2,2,0,1]
输出：0提示：
n == nums.length
1 <= n <= 5000
-5000 <= nums[i] <= 5000
nums 原来是一个升序排序的数组，并进行了 1 至 n 次旋转进阶：这道题与 153.寻找旋转排序数组中的最小值 类似，但 nums 可能包含重复元素。允许重复会影响算法的时间复杂度吗？会如何影响，为什么？
思路
数组 nums 由一个升序数组经过旋转而成，求数组的最小值，要求时间复杂度为 O(log n)。
与 153.寻找旋转排序数组中的最小值 不同的是可能存在重复元素。预处理 r，使它指向不等于 nums[0] 的最大下标即可。
代码
/**
* @date 2026-05-18 11:13
*/
public class FindMin154 {
public int findMin(int[] nums) {
int n = nums.length;
int l = 0, r = n - 1;
while (r >= 0 && nums[0] == nums[r]) {
r--;
}
int m = l + (r - l) / 2;
while (l <= r) {
if (nums[m] >= nums[0]) {
l = m + 1;
} else {
r = m - 1;
}
m = l + (r - l) / 2;
}
return nums[l % n];
}
}
性能
