标签： 数组

目标

给你一个数组 nums 。nums 的源数组中，所有元素与 nums 相同，但按非递减顺序排列。

如果 nums 能够由源数组轮转若干位置（包括 0 个位置）得到，则返回 true ；否则，返回 false 。

源数组中可能存在 重复项 。

注意：数组 A 在轮转 x 个位置后得到长度相同的数组 B ，使得对于每一个有效的下标 i，满足 B[i] == A[(i+x) % A.length]。

示例 1：

输入：nums = [3,4,5,1,2]
输出：true
解释：[1,2,3,4,5] 为有序的源数组。
可以轮转 x = 2 个位置，使新数组从值为 3 的元素开始：[3,4,5,1,2] 。

示例 2：

输入：nums = [2,1,3,4]
输出：false
解释：源数组无法经轮转得到 nums 。

示例 3：

输入：nums = [1,2,3]
输出：true
解释：[1,2,3] 为有序的源数组。
可以轮转 x = 0 个位置（即不轮转）得到 nums 。

说明：

• 1 <= nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= 100

思路

判断循环数组能否通过若干右移变成非递减。

根据题目要求，循环数组最多只能出现一次严格递减。

代码

/**
 * @date 2026-05-26 10:16
 */
public class Check1752 {

    public boolean check(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int cnt = 0;
        if (nums[n - 1] > nums[0]) {
            cnt++;
        }
        for (int i = 1; i < n; i++) {
            if (nums[i] < nums[i - 1]) {
                cnt++;
            }
            if (cnt > 1) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

性能

目标

给你一个整数数组 nums ，如果它是数组 base[n] 的一个排列，我们称它是个 好 数组。

base[n] = [1, 2, ..., n - 1, n, n] （换句话说，它是一个长度为 n + 1 且包含 1 到 n - 1 恰好各一次，包含 n 两次的一个数组）。比方说，base[1] = [1, 1] ，base[3] = [1, 2, 3, 3] 。

如果数组是一个好数组，请你返回 true ，否则返回 false 。

注意：数组的排列是这些数字按任意顺序排布后重新得到的数组。

示例 1：

输入：nums = [2, 1, 3]
输出：false
解释：因为数组的最大元素是 3 ，唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 3 。但是 base[3] 有 4 个元素，但数组 nums 只有 3 个元素，所以无法得到 base[3] = [1, 2, 3, 3] 的排列，所以答案为 false 。

示例 2：

输入：nums = [1, 3, 3, 2]
输出：true
解释：因为数组的最大元素是 3 ，唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 3 ，可以看出数组是 base[3] = [1, 2, 3, 3] 的一个排列（交换 nums 中第二个和第四个元素）。所以答案为 true 。

示例 3：

输入：nums = [1, 1]
输出：true
解释：因为数组的最大元素是 1 ，唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 1，可以看出数组是 base[1] = [1, 1] 的一个排列。所以答案为 true 。

示例 4：

输入：nums = [3, 4, 4, 1, 2, 1]
输出：false
解释：因为数组的最大元素是 4 ，唯一可以构成这个数组的 base[n] 对应的 n = 4 。但是 base[n] 有 5 个元素而 nums 有 6 个元素。所以答案为 false 。

说明：

• 1 <= nums.length <= 100
• 1 <= num[i] <= 200

思路

有一个长度为 n + 1 的数组 nums，判断它是否是数组 [1, 2, 3, ……, n - 1, n, n] 的一个排列。

注意到目标数组的元素与下标的关系为 nums[i] = i + 1, i < n，特殊处理后两个位置，使用一个指针 p 指向下标 n - 1。遍历数组 nums 前 n 个元素，如果当前位置的元素值不满足条件，就将其与满足条件的位置（当 nums[i] < n 时，取 nums[i] - 1，当 nums[i] == n 时取 p，当 nums[i] > n 直接返回 false）上的元素值交换，如果目标位置的元素值已经满足条件或者 n 的出现次数超过两次，返回 false。最后返回 nums[n] == n 即可。

代码

/**
 * @date 2026-05-14 9:40
 */
public class IsGood2784 {

    public boolean isGood(int[] nums) {
        int n = nums.length - 1;
        int p = n - 1;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            while (nums[i] != i + 1) {
                int index = nums[i] - 1;
                if (nums[i] > n || (nums[i] < n && nums[index] == nums[i]) || (nums[i] == n && p > n)) {
                    return false;
                }
                if (nums[i] == n) {
                    index = p++;
                }
                int tmp = nums[index];
                nums[index] = nums[i];
                nums[i] = tmp;
            }
        }
        return nums[n] == n;
    }
}

性能

目标

给你一个正整数数组 nums ，请你返回一个数组 answer ，你需要将 nums 中每个整数进行数位分割后，按照 nums 中出现的 相同顺序 放入答案数组中。

对一个整数进行数位分割，指的是将整数各个数位按原本出现的顺序排列成数组。

比方说，整数 10921 ，分割它的各个数位得到 [1,0,9,2,1] 。

示例 1：

输入：nums = [13,25,83,77]
输出：[1,3,2,5,8,3,7,7]
解释：
- 分割 13 得到 [1,3] 。
- 分割 25 得到 [2,5] 。
- 分割 83 得到 [8,3] 。
- 分割 77 得到 [7,7] 。
answer = [1,3,2,5,8,3,7,7] 。answer 中的数字分割结果按照原数字在数组中的相同顺序排列。

示例 2：

输入：nums = [7,1,3,9]
输出：[7,1,3,9]
解释：nums 中每个整数的分割是它自己。
answer = [7,1,3,9] 。

说明：

• 1 <= nums.length <= 1000
• 1 <= nums[i] <= 10^5

思路

有一个数组 nums，按顺序将数组中的元素进行数位分割，将结果保存到一个新数组中。

通俗讲就是将数组元素都放在一起从左到右按位取每一个数字即可。

代码

/**
 * @date 2026-05-11 9:04
 */
public class SeparateDigits2553 {

    public int[] separateDigits(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
            int num = nums[i];
            while (num > 0) {
                list.add(num % 10);
                num /= 10;
            }
        }
        int l = list.size();
        int[] res = new int[l];
        for (Integer num : list) {
            res[--l] = num;
        }
        return res;
    }
}

性能

目标

给你一个整数数组 nums （下标 从 0 开始 计数）以及两个整数 target 和 start ，请你找出一个下标 i ，满足 nums[i] == target 且 abs(i - start) 最小化 。注意：abs(x) 表示 x 的绝对值。

返回 abs(i - start) 。

题目数据保证 target 存在于 nums 中。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,4,5], target = 5, start = 3
输出：1
解释：nums[4] = 5 是唯一一个等于 target 的值，所以答案是 abs(4 - 3) = 1 。

示例 2：

输入：nums = [1], target = 1, start = 0
输出：0
解释：nums[0] = 1 是唯一一个等于 target 的值，所以答案是 abs(0 - 0) = 0 。

示例 3：

输入：nums = [1,1,1,1,1,1,1,1,1,1], target = 1, start = 0
输出：0
解释：nums 中的每个值都是 1 ，但 nums[0] 使 abs(i - start) 的结果得以最小化，所以答案是 abs(0 - 0) = 0 。

说明：

• 1 <= nums.length <= 1000
• 1 <= nums[i] <= 10^4
• 0 <= start < nums.length
• target 存在于 nums 中

思路

返回元素值为 target 的下标与 start 的最短距离。

可以从 0 开始遍历，也可以枚举距离从 start 向两边遍历。

代码

/**
 * @date 2026-04-13 8:52
 */
public class GetMinDistance1848 {

    public int getMinDistance(int[] nums, int target, int start) {
        int n = nums.length;
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (nums[i] == target) {
                res = Math.min(res, Math.abs(i - start));
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

目标

给你一个整数数组 nums。

如果满足 nums[i] == nums[j] == nums[k]，且 (i, j, k) 是 3 个 不同 下标，那么三元组 (i, j, k) 被称为 有效三元组 。

有效三元组 的 距离 被定义为 abs(i - j) + abs(j - k) + abs(k - i)，其中 abs(x) 表示 x 的 绝对值 。

返回一个整数，表示 有效三元组 的 最小 可能距离。如果不存在 有效三元组 ，返回 -1。

示例 1：

输入： nums = [1,2,1,1,3]
输出： 6
解释：
最小距离对应的有效三元组是 (0, 2, 3) 。
(0, 2, 3) 是一个有效三元组，因为 nums[0] == nums[2] == nums[3] == 1。它的距离为 abs(0 - 2) + abs(2 - 3) + abs(3 - 0) = 2 + 1 + 3 = 6。

示例 2：

输入： nums = [1,1,2,3,2,1,2]
输出： 8
解释：
最小距离对应的有效三元组是 (2, 4, 6) 。
(2, 4, 6) 是一个有效三元组，因为 nums[2] == nums[4] == nums[6] == 2。它的距离为 abs(2 - 4) + abs(4 - 6) + abs(6 - 2) = 2 + 2 + 4 = 8。

示例 3：

输入： nums = [1]
输出： -1
解释：
不存在有效三元组，因此答案为 -1。

说明：

• 1 <= n == nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= n

思路

有一个数组 nums，定义有效三元组是数组中三个相同元素的下标，有效三元组的距离定义为三元组两两元素间的距离之和，求有效三元组的最小距离，如果没有有效三元组，返回 -1。

使用哈希表记录相同元素的下标，以中间下标为基准，要使距离最小，显然只需考虑相邻的下标即可。

三元组 a b c 的距离是 c - a + c - b + b - a = 2 * c - 2 * a。

暴力解法是 O(n^3)，先找到相等的 a b，再找相等的 b c。

代码

/**
 * @date 2026-04-10 8:46
 */
public class MinimumDistance3740 {

    public int minimumDistance(int[] nums) {
        Map<Integer, List<Integer>> map = new HashMap<>();
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            map.putIfAbsent(nums[i], new ArrayList<>());
            map.get(nums[i]).add(i);
        }
        int res = Integer.MAX_VALUE;
        for (List<Integer> list : map.values()) {
            int size = list.size();
            if (size < 3) {
                continue;
            }
            for (int i = 2; i < size; i++) {
                res = Math.min(res, list.get(i) * 2 - list.get(i - 2) * 2);
            }
        }
        return res == Integer.MAX_VALUE ? -1 : res;
    }
}

性能