shelterofly

目标

给你两个长度为 n 的整数数组，fruits 和 baskets，其中 fruits[i] 表示第 i 种水果的 数量，baskets[j] 表示第 j 个篮子的 容量。

你需要对 fruits 数组从左到右按照以下规则放置水果：

• 每种水果必须放入第一个 容量大于等于 该水果数量的 最左侧可用篮子 中。
• 每个篮子只能装 一种 水果。
• 如果一种水果 无法放入 任何篮子，它将保持 未放置。

返回所有可能分配完成后，剩余未放置的水果种类的数量。

示例 1

输入： fruits = [4,2,5], baskets = [3,5,4]
输出： 1
解释：
fruits[0] = 4 放入 baskets[1] = 5。
fruits[1] = 2 放入 baskets[0] = 3。
fruits[2] = 5 无法放入 baskets[2] = 4。
由于有一种水果未放置，我们返回 1。

示例 2

输入： fruits = [3,6,1], baskets = [6,4,7]
输出： 0
解释：
fruits[0] = 3 放入 baskets[0] = 6。
fruits[1] = 6 无法放入 baskets[1] = 4（容量不足），但可以放入下一个可用的篮子 baskets[2] = 7。
fruits[2] = 1 放入 baskets[1] = 4。
由于所有水果都已成功放置，我们返回 0。

说明：

• n == fruits.length == baskets.length
• 1 <= n <= 10^5
• 1 <= fruits[i], baskets[i] <= 10^9

思路

有水果 fruits 与 篮子 baskets 两个数组，fruits[i] 表示下标为 i 的水果数量，baskets[i] 表示下标为 i 位置上篮子的容量。现在需要按 fruits 的顺序从左往右将其放入篮子中，放置的位置是第一个能够容下水果的篮子，每个篮子只能放一种水果，如果没有位置能放下则保持未放置状态，求剩余未放置的水果种类。

暴力解法是枚举每种水果数量，然后枚举篮子，标记第一个能放下的篮子，时间复杂度为 O(n^2)。由于 basket 是无序的，没办法使用二分查找，并且排序会影响最终结果。因为未排序前，数量小的水果可能占据了大的篮子，导致数量多的水果无法放置。

考虑将 basket 分块，记录每一块的最大值，然后找到块内第一个大于 fruits[i] 的元素，然后将其置零。

代码

/**
 * @date 2025-08-05 15:20
 */
public class NumOfUnplacedFruits3479 {

    public int numOfUnplacedFruits(int[] fruits, int[] baskets) {
        int n = fruits.length;
        int blockSize = (int) Math.ceil(Math.sqrt(n));
        int m = (int) Math.ceil((double) n / blockSize);
        int[] block = new int[m];
        int bi = 0;
        while (bi < m) {
            int start = bi * blockSize;
            int max = 0;
            for (int j = start; j < start + blockSize && j < n; j++) {
                max = Math.max(max, baskets[j]);
            }
            block[bi++] = max;
        }
        int res = n;
        for (int fruit : fruits) {
            int i = 0;
            for (; i < m; i++) {
                if (fruit <= block[i]) {
                    res--;
                    break;
                }
            }
            int start = i * blockSize;
            int newMax = 0;
            for (int j = start; j < start + blockSize && j < n; j++) {
                if (baskets[j] >= fruit) {
                    if (baskets[j] == block[i]) {
                        for (int k = j + 1; k < start + blockSize && k < n; k++) {
                            newMax = Math.max(newMax, baskets[k]);
                        }
                        block[i] = newMax;
                    }
                    baskets[j] = 0;
                    break;
                } else {
                    newMax = Math.max(newMax, baskets[j]);
                }
            }
        }
        return res;
    }

}

性能

目标

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

• 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
• 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
• 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。

示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

示例 3：

输入：fruits = [1,2,3,2,2]
输出：4
解释：可以采摘 [2,3,2,2] 这四棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [1,2] 这两棵树。

示例 4：

输入：fruits = [3,3,3,1,2,1,1,2,3,3,4]
输出：5
解释：可以采摘 [1,2,1,1,2] 这五棵树。

说明：

• 1 <= fruits.length <= 10^5
• 0 <= fruits[i] < fruits.length

思路

求满足条件的子数组的最大长度，要求子数组最多包含两个不同的元素。

滑动窗口。

代码

/**
 * @date 2025-08-04 8:51
 */
public class TotalFruit904 {

    public int totalFruit(int[] fruits) {
        int n = fruits.length;
        int res = 0;
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        int l = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            map.merge(fruits[i], 1, Integer::sum);
            while (map.size() > 2) {
                map.merge(fruits[l], -1, Integer::sum);
                if (map.get(fruits[l]) == 0) {
                    map.remove(fruits[l]);
                }
                l++;
            }
            res = Math.max(res, i - l + 1);
        }
        return res;
    }

}

性能

目标

给你一个长度为 n 的整数数组 nums 。

考虑 nums 中进行 按位与（bitwise AND）运算得到的值 最大 的 非空 子数组。

• 换句话说，令 k 是 nums 任意 子数组执行按位与运算所能得到的最大值。那么，只需要考虑那些执行一次按位与运算后等于 k 的子数组。

返回满足要求的 最长 子数组的长度。

数组的按位与就是对数组中的所有数字进行按位与运算。

子数组 是数组中的一个连续元素序列。

示例 1：

输入：nums = [1,2,3,3,2,2]
输出：2
解释：
子数组按位与运算的最大值是 3 。
能得到此结果的最长子数组是 [3,3]，所以返回 2 。

示例 2：

输入：nums = [1,2,3,4]
输出：1
解释：
子数组按位与运算的最大值是 4 。
能得到此结果的最长子数组是 [4]，所以返回 1 。

说明：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• 1 <= nums[i] <= 10^6

思路

两个数按位与的结果一定不会比这两个数更大。问题转化为连续的最大值长度。

代码

/**
 * @date 2025-07-30 10:28
 */
public class LongestSubarray2419 {

    public int longestSubarray(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int max = Arrays.stream(nums).max().getAsInt();
        int res = 1;
        int i = 0;
        while (i < n){
            int l = 0;
            while (i < n && nums[i++] == max){
                l++;
            }
            res = Math.max(res, l);
        }
        return res;
    }
}

性能