3408.设计任务管理器

目标

一个任务管理器系统可以让用户管理他们的任务,每个任务有一个优先级。这个系统需要高效地处理添加、修改、执行和删除任务的操作。

请你设计一个 TaskManager 类:

TaskManager(vector<vector>& tasks) 初始化任务管理器,初始化的数组格式为 [userId, taskId, priority] ,表示给 userId 添加一个优先级为 priority 的任务 taskId 。

void add(int userId, int taskId, int priority) 表示给用户 userId 添加一个优先级为 priority 的任务 taskId ,输入 保证 taskId 不在系统中。

void edit(int taskId, int newPriority) 更新已经存在的任务 taskId 的优先级为 newPriority 。输入 保证 taskId 存在于系统中。

void rmv(int taskId) 从系统中删除任务 taskId 。输入 保证 taskId 存在于系统中。

int execTop() 执行所有用户的任务中优先级 最高 的任务,如果有多个任务优先级相同且都为 最高 ,执行 taskId 最大的一个任务。执行完任务后,taskId 从系统中 删除 。同时请你返回这个任务所属的用户 userId 。如果不存在任何任务,返回 -1 。

注意 ,一个用户可能被安排多个任务。

示例 1:

输入:
["TaskManager", "add", "edit", "execTop", "rmv", "add", "execTop"]
[[[[1, 101, 10], [2, 102, 20], [3, 103, 15]]], [4, 104, 5], [102, 8], [], [101], [5, 105, 15], []]
输出:
[null, null, null, 3, null, null, 5]
解释:
TaskManager taskManager = new TaskManager([[1, 101, 10], [2, 102, 20], [3, 103, 15]]); // 分别给用户 1 ,2 和 3 初始化一个任务。
taskManager.add(4, 104, 5); // 给用户 4 添加优先级为 5 的任务 104 。
taskManager.edit(102, 8); // 更新任务 102 的优先级为 8 。
taskManager.execTop(); // 返回 3 。执行用户 3 的任务 103 。
taskManager.rmv(101); // 将系统中的任务 101 删除。
taskManager.add(5, 105, 15); // 给用户 5 添加优先级为 15 的任务 105 。
taskManager.execTop(); // 返回 5 。执行用户 5 的任务 105 。

说明:

  • 1 <= tasks.length <= 10^5
  • 0 <= userId <= 10^5
  • 0 <= taskId <= 10^5
  • 0 <= priority <= 10^9
  • 0 <= newPriority <= 10^9
  • add ,edit ,rmv 和 execTop 的总操作次数 加起来 不超过 2 * 10^5 次。
  • 输入保证 taskId 是合法的。

思路

2349.设计数字容器系统 类似,同样是懒删除。

代码


/**
 * @date 2025-09-18 8:42
 */
public class TaskManager3408 {

    static class TaskManager {

        private final Map<Integer, int[]> taskIdMap = new HashMap<>();
        private final PriorityQueue<int[]> q = new PriorityQueue<>((a, b) -> {
            int compare = b[2] - a[2];
            if (compare != 0) {
                return compare;
            }
            return b[1] - a[1];
        });

        public TaskManager(List<List<Integer>> tasks) {
            for (List<Integer> task : tasks) {
                int[] t = {task.get(0), task.get(1), task.get(2)};
                taskIdMap.put(t[1], t);
                q.offer(t);
            }
        }

        public void add(int userId, int taskId, int priority) {
            int[] t = {userId, taskId, priority};
            taskIdMap.put(taskId, t);
            q.offer(t);
        }

        public void edit(int taskId, int newPriority) {
            int[] t = taskIdMap.get(taskId);
            t = new int[]{t[0], t[1], newPriority};
            taskIdMap.put(taskId, t);
            q.offer(t);
        }

        public void rmv(int taskId) {
            taskIdMap.remove(taskId);
        }

        public int execTop() {
            while (!q.isEmpty() && (taskIdMap.get(q.peek()[1]) == null || taskIdMap.get(q.peek()[1])[2] != q.peek()[2]|| taskIdMap.get(q.peek()[1])[0] != q.peek()[0])) {
                q.poll();
            }
            if (q.isEmpty()) {
                return -1;
            }
            int[] task = q.poll();
            taskIdMap.remove(task[1]);
            return task[0];
        }
    }

}

性能

2349.设计数字容器系统

目标

设计一个数字容器系统,可以实现以下功能:

  • 在系统中给定下标处 插入 或者 替换 一个数字。
  • 返回 系统中给定数字的最小下标。

请你实现一个 NumberContainers 类:

  • NumberContainers() 初始化数字容器系统。
  • void change(int index, int number) 在下标 index 处填入 number 。如果该下标 index 处已经有数字了,那么用 number 替换该数字。
  • int find(int number) 返回给定数字 number 在系统中的最小下标。如果系统中没有 number ,那么返回 -1 。

示例:

输入:
["NumberContainers", "find", "change", "change", "change", "change", "find", "change", "find"]
[[], [10], [2, 10], [1, 10], [3, 10], [5, 10], [10], [1, 20], [10]]
输出:
[null, -1, null, null, null, null, 1, null, 2]
解释:
NumberContainers nc = new NumberContainers();
nc.find(10); // 没有数字 10 ,所以返回 -1 。
nc.change(2, 10); // 容器中下标为 2 处填入数字 10 。
nc.change(1, 10); // 容器中下标为 1 处填入数字 10 。
nc.change(3, 10); // 容器中下标为 3 处填入数字 10 。
nc.change(5, 10); // 容器中下标为 5 处填入数字 10 。
nc.find(10); // 数字 10 所在的下标为 1 ,2 ,3 和 5 。因为最小下标为 1 ,所以返回 1 。
nc.change(1, 20); // 容器中下标为 1 处填入数字 20 。注意,下标 1 处之前为 10 ,现在被替换为 20 。
nc.find(10); // 数字 10 所在下标为 2 ,3 和 5 。最小下标为 2 ,所以返回 2 。

说明:

  • 1 <= index, number <= 10^9
  • 调用 change 和 find 的 总次数 不超过 10^5 次。

思路

设计一个数字容器,能够将数字更新到指定下标,并且查询数字的最小下标。

使用最小堆维护相同数字的最小下标,同时使用哈希表记录下标对应的数字。查询最小下标时,如果下标上的数字不是查询的数字则从堆中删除。

代码


/**
 * @date 2025-09-17 8:48
 */
public class NumberContainers {

    private final Map<Integer, Integer> indexToValue;
    private final Map<Integer, PriorityQueue<Integer>> valueToIndex;

    public NumberContainers() {
        indexToValue = new HashMap<>();
        valueToIndex = new HashMap<>();
    }

    public void change(int index, int number) {
        indexToValue.put(index, number);
        valueToIndex.putIfAbsent(number, new PriorityQueue<>());
        valueToIndex.get(number).offer(index);
    }

    public int find(int number) {
        PriorityQueue<Integer> q = valueToIndex.get(number);
        if (q == null) {
            return -1;
        }
        while (!q.isEmpty() && indexToValue.get(q.peek()) != number) {
            q.poll();
        }
        return q.isEmpty() ? -1 : q.peek();
    }
}

性能

2197.替换数组中的非互质数

目标

给你一个整数数组 nums 。请你对数组执行下述操作:

  1. 从 nums 中找出 任意 两个 相邻 的 非互质 数。
  2. 如果不存在这样的数,终止 这一过程。
  3. 否则,删除这两个数,并 替换 为它们的 最小公倍数(Least Common Multiple,LCM)。
  4. 只要还能找出两个相邻的非互质数就继续 重复 这一过程。

返回修改后得到的 最终 数组。可以证明的是,以 任意 顺序替换相邻的非互质数都可以得到相同的结果。

生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于 10^8 。

两个数字 x 和 y 满足 非互质数 的条件是:GCD(x, y) > 1 ,其中 GCD(x, y) 是 x 和 y 的 最大公约数 。

示例 1 :

输入:nums = [6,4,3,2,7,6,2]
输出:[12,7,6]
解释:
- (6, 4) 是一组非互质数,且 LCM(6, 4) = 12 。得到 nums = [12,3,2,7,6,2] 。
- (12, 3) 是一组非互质数,且 LCM(12, 3) = 12 。得到 nums = [12,2,7,6,2] 。
- (12, 2) 是一组非互质数,且 LCM(12, 2) = 12 。得到 nums = [12,7,6,2] 。
- (6, 2) 是一组非互质数,且 LCM(6, 2) = 6 。得到 nums = [12,7,6] 。
现在,nums 中不存在相邻的非互质数。
因此,修改后得到的最终数组是 [12,7,6] 。
注意,存在其他方法可以获得相同的最终数组。

示例 2 :

输入:nums = [2,2,1,1,3,3,3]
输出:[2,1,1,3]
解释:
- (3, 3) 是一组非互质数,且 LCM(3, 3) = 3 。得到 nums = [2,2,1,1,3,3] 。
- (3, 3) 是一组非互质数,且 LCM(3, 3) = 3 。得到 nums = [2,2,1,1,3] 。
- (2, 2) 是一组非互质数,且 LCM(2, 2) = 2 。得到 nums = [2,1,1,3] 。
现在,nums 中不存在相邻的非互质数。 
因此,修改后得到的最终数组是 [2,1,1,3] 。 
注意,存在其他方法可以获得相同的最终数组。

说明:

  • 1 <= nums.length <= 10^5
  • 1 <= nums[i] <= 10^5
  • 生成的测试用例可以保证最终数组中的值 小于或者等于 10^8 。

思路

将数组 nums 中相邻的非互质的数用它们的最小公倍数替换,一直重复这一过程,返回最终的数组。

遍历数组,针对每一个 num 判断它与其左侧已处理的最后一个值(即 list 的最后一个元素)是否互质,如果不互质,将 num 替换为它们的最小公倍数,同时删除 list 最后一个元素,重复该过程,直到互质为止,最后将 num 加入 list

代码


/**
 * @date 2025-09-16 8:45
 */
public class ReplaceNonCoprimes2197 {

    public List<Integer> replaceNonCoprimes(int[] nums) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        for (int a : nums) {
            while (!list.isEmpty()) {
                int b = list.get(list.size() - 1);
                int g = gcd(a, b);
                if (g <= 1) {
                    break;
                }
                a = a / g * b;
                list.remove(list.size() - 1);
            }
            list.add(a);
        }
        return list;
    }

}

性能

1935.可以输入的最大单词数

目标

键盘出现了一些故障,有些字母键无法正常工作。而键盘上所有其他键都能够正常工作。

给你一个由若干单词组成的字符串 text ,单词间由单个空格组成(不含前导和尾随空格);另有一个字符串 brokenLetters ,由所有已损坏的不同字母键组成,返回你可以使用此键盘完全输入的 text 中单词的数目。

示例 1:

输入:text = "hello world", brokenLetters = "ad"
输出:1
解释:无法输入 "world" ,因为字母键 'd' 已损坏。

示例 2:

输入:text = "leet code", brokenLetters = "lt"
输出:1
解释:无法输入 "leet" ,因为字母键 'l' 和 't' 已损坏。

示例 3:

输入:text = "leet code", brokenLetters = "e"
输出:0
解释:无法输入任何单词,因为字母键 'e' 已损坏。

说明:

  • 1 <= text.length <= 10^4
  • 0 <= brokenLetters.length <= 26
  • text 由若干用单个空格分隔的单词组成,且不含任何前导和尾随空格
  • 每个单词仅由小写英文字母组成
  • brokenLetters 由 互不相同 的小写英文字母组成

思路

有一个字符串,其中的单词由空格分隔,现在键盘有一些按键不能正常工作,返回能够正常输入的单词个数。

使用哈希表记录不正常的按键,分割单词,判断单词是否包含不正常字符。

代码


/**
 * @date 2025-09-15 8:46
 */
public class CanBeTypedWords1935 {

    public int canBeTypedWords(String text, String brokenLetters) {
        Set<Character> brokenSet = new HashSet<>();
        for (char c : brokenLetters.toCharArray()) {
            brokenSet.add(c);
        }
        String[] words = text.split(" ");
        int res = words.length;
        for (String word : words) {
            for (char c : word.toCharArray()) {
                if (brokenSet.contains(c)){
                    res--;
                    break;
                }
            }
        }
        return res;
    }
}

性能

966.元音拼写检查器

目标

在给定单词列表 wordlist 的情况下,我们希望实现一个拼写检查器,将查询单词转换为正确的单词。

对于给定的查询单词 query,拼写检查器将会处理两类拼写错误:

  • 大小写:如果查询匹配单词列表中的某个单词(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的大小写相同。
    • 例如:wordlist = ["yellow"], query = "YellOw": correct = "yellow"
    • 例如:wordlist = ["Yellow"], query = "yellow": correct = "Yellow"
    • 例如:wordlist = ["yellow"], query = "yellow": correct = "yellow"
  • 元音错误:如果在将查询单词中的元音 ('a', 'e', 'i', 'o', 'u') 分别替换为任何元音后,能与单词列表中的单词匹配(不区分大小写),则返回的正确单词与单词列表中的匹配项大小写相同。
    • 例如:wordlist = ["YellOw"], query = "yollow": correct = "YellOw"
    • 例如:wordlist = ["YellOw"], query = "yeellow": correct = "" (无匹配项)
    • 例如:wordlist = ["YellOw"], query = "yllw": correct = "" (无匹配项)

此外,拼写检查器还按照以下优先级规则操作:

  • 当查询完全匹配单词列表中的某个单词(区分大小写)时,应返回相同的单词。
  • 当查询匹配到大小写问题的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。
  • 当查询匹配到元音错误的单词时,您应该返回单词列表中的第一个这样的匹配项。
  • 如果该查询在单词列表中没有匹配项,则应返回空字符串。

给出一些查询 queries,返回一个单词列表 answer,其中 answer[i] 是由查询 query = queries[i] 得到的正确单词。

示例 1:

输入:wordlist = ["KiTe","kite","hare","Hare"], queries = ["kite","Kite","KiTe","Hare","HARE","Hear","hear","keti","keet","keto"]
输出:["kite","KiTe","KiTe","Hare","hare","","","KiTe","","KiTe"]

示例 2:

输入:wordlist = ["yellow"], queries = ["YellOw"]
输出:["yellow"]

说明:

  • 1 <= wordlist.length, queries.length <= 5000
  • 1 <= wordlist[i].length, queries[i].length <= 7
  • wordlist[i] 和 queries[i] 只包含英文字母

思路

有一个单词列表 wordlist,将输入单词 query 按照下面规则转换为列表中的单词:

  • 如果 query 在 wordlist 中直接返回
  • 如果 query 忽略大小写后在 wordlist 中返回第一个匹配的单词
  • 如果 query 忽略大小并且其中的元音替换为任意元音后在 wordlist 中返回第一个匹配的单词
  • 如果以上都没有匹配返回空串

依题意模拟即可。创建三个哈希表,key 分别为 原单词、忽略大小写后的单词以及 将元音字母替换为通配符后的单词。

代码


/**
 * @date 2025-09-14 21:25
 */
public class Spellchecker966 {

    public String[] spellchecker(String[] wordlist, String[] queries) {
        Set<String> originSet = new HashSet<>();
        Map<String, List<String>> caseMap = new HashMap<>();
        Map<String, List<String>> vowelMap = new HashMap<>();
        for (String word : wordlist) {
            originSet.add(word);
            String key = word.toLowerCase();
            caseMap.putIfAbsent(key, new ArrayList<>());
            caseMap.get(key).add(word);
            String vowelKey = key.replaceAll("[aeiouAEIOU]", "*");
            vowelMap.putIfAbsent(vowelKey, new ArrayList<>());
            vowelMap.get(vowelKey).add(word);
        }
        for (int i = 0; i < queries.length; i++) {
            String query = queries[i];
            if (originSet.contains(query)) {
                continue;
            }
            String key = query.toLowerCase();
            List<String> caseList = caseMap.get(key);
            if (caseList != null && caseList.size() > 0) {
                queries[i] = caseList.get(0);
                continue;
            }
            List<String> vowelList = vowelMap.get(key.replaceAll("[aeiouAEIOU]", "*"));
            if (vowelList != null && vowelList.size() > 0) {
                queries[i] = vowelList.get(0);
                continue;
            }
            queries[i] = "";
        }
        return queries;
    }

}

性能

3541.找到频率最高的元音和辅音

目标

给你一个由小写英文字母('a' 到 'z')组成的字符串 s。你的任务是找出出现频率 最高 的元音('a'、'e'、'i'、'o'、'u' 中的一个)和出现频率最高的辅音(除元音以外的所有字母),并返回这两个频率之和。

注意:如果有多个元音或辅音具有相同的最高频率,可以任选其中一个。如果字符串中没有元音或没有辅音,则其频率视为 0。

一个字母 x 的 频率 是它在字符串中出现的次数。

示例 1:

输入: s = "successes"
输出: 6
解释:
元音有:'u' 出现 1 次,'e' 出现 2 次。最大元音频率 = 2。
辅音有:'s' 出现 4 次,'c' 出现 2 次。最大辅音频率 = 4。
输出为 2 + 4 = 6。

示例 2:

输入: s = "aeiaeia"
输出: 3
解释:
元音有:'a' 出现 3 次,'e' 出现 2 次,'i' 出现 2 次。最大元音频率 = 3。
s 中没有辅音。因此,最大辅音频率 = 0。
输出为 3 + 0 = 3。

说明:

  • 1 <= s.length <= 100
  • s 只包含小写英文字母

思路

计算字符串中辅音字母与元音字母的最高频率之和。

代码


/**
 * @date 2025-09-13 22:46
 */
public class MaxFreqSum3541 {

    public int maxFreqSum(String s) {
        int[] cnt = new int[26];
        int max = Integer.MIN_VALUE;
        int min = Integer.MAX_VALUE;
        for (char c : s.toCharArray()) {
            int i = c - 'a';
            if (c == 'a' || c == 'e' || c == 'i' || c == 'o' || c == 'u') {
                cnt[i]--;
                min = Math.min(min, cnt[i]);
            } else {
                cnt[i]++;
                max = Math.max(max, cnt[i]);
            }
        }
        return Math.max(0, max) - Math.min(0, min);
    }
}

性能

3227.字符串元音游戏

目标

小红和小明在玩一个字符串元音游戏。

给你一个字符串 s,小红和小明将轮流参与游戏,小红 先 开始:

  • 在小红的回合,她必须移除 s 中包含 奇数 个元音的任意 非空 子字符串。
  • 在小明的回合,他必须移除 s 中包含 偶数 个元音的任意 非空 子字符串。

第一个无法在其回合内进行移除操作的玩家输掉游戏。假设小红和小明都采取 最优策略 。

如果小红赢得游戏,返回 true,否则返回 false。

英文元音字母包括:a, e, i, o, 和 u。

示例 1:

输入: s = "leetcoder"
输出: true
解释:
小红可以执行如下移除操作来赢得游戏:
小红先手,她可以移除加下划线的子字符串 s = "leetcoder",其中包含 3 个元音。结果字符串为 s = "der"。
小明接着,他可以移除加下划线的子字符串 s = "der",其中包含 0 个元音。结果字符串为 s = "er"。
小红再次操作,她可以移除整个字符串 s = "er",其中包含 1 个元音。
又轮到小明,由于字符串为空,无法执行移除操作,因此小红赢得游戏。

示例 2:

输入: s = "bbcd"
输出: false
解释:
小红在她的第一回合无法执行移除操作,因此小红输掉了游戏。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s 仅由小写英文字母组成。

思路

小红与小明在玩字符串元音游戏,小红的回合必须移除包含 奇数 个元音的任意非空子串,小明的回合必须移除包含 偶数 个元音的任意非空子串。如果无法完成操作则输掉游戏,假设小红和小明都采取最优策略,判断小红能否赢得游戏。

如果字符串中包含奇数个元音字符,小红必定获胜。否则,小红应该移除最大的奇数个元音字符,这时剩余一个元音字符,小明只能删除不含元音字符的子串,这时小红将剩余的子串全部删掉,就赢得了游戏。

因此只要字符包含元音字符,小红必定获胜。

代码


/**
 * @date 2025-09-12 8:43
 */
public class DoesAliceWin3227 {

    public boolean doesAliceWin(String s) {
        char[] chars = s.toCharArray();
        for (char c : chars) {
            if (c == 'a' || c == 'e' || c == 'i' || c == 'o' || c == 'u') {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

性能

2785.将字符串中的元音字母排序

目标

给你一个下标从 0 开始的字符串 s ,将 s 中的元素重新 排列 得到新的字符串 t ,它满足:

  • 所有辅音字母都在原来的位置上。更正式的,如果满足 0 <= i < s.length 的下标 i 处的 s[i] 是个辅音字母,那么 t[i] = s[i] 。
  • 元音字母都必须以他们的 ASCII 值按 非递减 顺序排列。更正式的,对于满足 0 <= i < j < s.length 的下标 i 和 j ,如果 s[i] 和 s[j] 都是元音字母,那么 t[i] 的 ASCII 值不能大于 t[j] 的 ASCII 值。

请你返回结果字母串。

元音字母为 'a' ,'e' ,'i' ,'o' 和 'u' ,它们可能是小写字母也可能是大写字母,辅音字母是除了这 5 个字母以外的所有字母。

示例 1:

输入:s = "lEetcOde"
输出:"lEOtcede"
解释:'E' ,'O' 和 'e' 是 s 中的元音字母,'l' ,'t' ,'c' 和 'd' 是所有的辅音。将元音字母按照 ASCII 值排序,辅音字母留在原地。

示例 2:

输入:s = "lYmpH"
输出:"lYmpH"
解释:s 中没有元音字母(s 中都为辅音字母),所以我们返回 "lYmpH" 。

说明:

  • 1 <= s.length <= 10^5
  • s 只包含英语字母表中的 大写 和 小写 字母。

思路

有一个只包含英文字母的字符串,将其中的元音字母的位置按照 ASCII 码大小排序。

判断元音字母可以使用哈希表或者位运算。收集元音字母可以使用优先队列或者 StringBuilder 转成 charArray 之后再排序。

代码


/**
 * @date 2025-09-11 9:26
 */
public class SortVowels2785 {

    public static boolean[] isVowel = new boolean[26];

    static {
        isVowel[0] = true;
        isVowel['e' - 'a'] = true;
        isVowel['i' - 'a'] = true;
        isVowel['o' - 'a'] = true;
        isVowel['u' - 'a'] = true;
    }

    public String sortVowels(String s) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        char[] chars = s.toCharArray();
        for (char c : chars) {
            if (isVowel[Character.toLowerCase(c) - 'a']) {
                sb.append(c);
            }
        }
        char[] vowels = sb.toString().toCharArray();
        Arrays.sort(vowels);
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            if (isVowel[Character.toLowerCase(chars[i]) - 'a']) {
                chars[i] = vowels[j++];
            }
        }
        return new String(chars);
    }

}

性能

1733.需要教语言的最少人数

目标

在一个由 m 个用户组成的社交网络里,我们获取到一些用户之间的好友关系。两个用户之间可以相互沟通的条件是他们都掌握同一门语言。

给你一个整数 n ,数组 languages 和数组 friendships ,它们的含义如下:

  • 总共有 n 种语言,编号从 1 到 n 。
  • languages[i] 是第 i 位用户掌握的语言集合。
  • friendships[i] = [ui, vi] 表示 ui 和 vi 为好友关系。

你可以选择 一门 语言并教会一些用户,使得所有好友之间都可以相互沟通。请返回你 最少 需要教会多少名用户。

请注意,好友关系没有传递性,也就是说如果 x 和 y 是好友,且 y 和 z 是好友, x 和 z 不一定是好友。

示例 1:

输入:n = 2, languages = [[1],[2],[1,2]], friendships = [[1,2],[1,3],[2,3]]
输出:1
解释:你可以选择教用户 1 第二门语言,也可以选择教用户 2 第一门语言。

示例 2:

输入:n = 3, languages = [[2],[1,3],[1,2],[3]], friendships = [[1,4],[1,2],[3,4],[2,3]]
输出:2
解释:教用户 1 和用户 3 第三门语言,需要教 2 名用户。

说明:

  • 2 <= n <= 500
  • languages.length == m
  • 1 <= m <= 500
  • 1 <= languages[i].length <= n
  • 1 <= languages[i][j] <= n
  • 1 <= u​​​​​​i < v​​​​​​i <= languages.length
  • 1 <= friendships.length <= 500
  • 所有的好友关系 (u​​​​​i, v​​​​​​i) 都是唯一的。
  • languages[i] 中包含的值互不相同。

思路

n 种语言,编号 1 ~ n,同时有 m 个用户,编号从 1 ~ mlanguages[i] 表示编号为 i + 1 的用户所掌握的语言,friendships 数组记录了用户的朋友关系。现在可以选择 一门 语言教会任意用户使得所有朋友都可以沟通,求需要教的最少人数。

找出无法沟通的朋友关系(统计总人数 total),统计每一种语言的人数 cnt[i](注意去重),最少人数即 total - max(cnt)

代码


/**
 * @date 2025-09-10 8:49
 */
public class MinimumTeachings1733 {

    public int minimumTeachings(int n, int[][] languages, int[][] friendships) {
        int m = languages.length;
        int[] cnt = new int[n + 1];
        HashSet<Integer>[] lang = new HashSet[m + 1];
        Arrays.setAll(lang, x -> new HashSet<>());
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int language : languages[i]) {
                lang[i + 1].add(language);
            }
        }
        Set<Integer> set = new HashSet<>();
        for (int[] friendship : friendships) {
            int a = friendship[0];
            int b = friendship[1];
            HashSet<Integer> tmp = new HashSet<>(lang[a]);
            tmp.retainAll(lang[b]);
            if (tmp.size() == 0) {
                if (!set.contains(a)) {
                    for (Integer t : lang[a]) {
                        cnt[t]++;
                    }
                    set.add(a);
                }
                if (!set.contains(b)) {
                    for (Integer t : lang[b]) {
                        cnt[t]++;
                    }
                    set.add(b);
                }
            }
        }
        return set.size() - Arrays.stream(cnt).max().orElse(0);
    }

}

性能

2327.知道秘密的人数

目标

在第 1 天,有一个人发现了一个秘密。

给你一个整数 delay ,表示每个人会在发现秘密后的 delay 天之后,每天 给一个新的人 分享 秘密。同时给你一个整数 forget ,表示每个人在发现秘密 forget 天之后会 忘记 这个秘密。一个人 不能 在忘记秘密那一天及之后的日子里分享秘密。

给你一个整数 n ,请你返回在第 n 天结束时,知道秘密的人数。由于答案可能会很大,请你将结果对 10^9 + 7 取余 后返回。

示例 1:

输入:n = 6, delay = 2, forget = 4
输出:5
解释:
第 1 天:假设第一个人叫 A 。(一个人知道秘密)
第 2 天:A 是唯一一个知道秘密的人。(一个人知道秘密)
第 3 天:A 把秘密分享给 B 。(两个人知道秘密)
第 4 天:A 把秘密分享给一个新的人 C 。(三个人知道秘密)
第 5 天:A 忘记了秘密,B 把秘密分享给一个新的人 D 。(三个人知道秘密)
第 6 天:B 把秘密分享给 E,C 把秘密分享给 F 。(五个人知道秘密)

示例 2:

输入:n = 4, delay = 1, forget = 3
输出:6
解释:
第 1 天:第一个知道秘密的人为 A 。(一个人知道秘密)
第 2 天:A 把秘密分享给 B 。(两个人知道秘密)
第 3 天:A 和 B 把秘密分享给 2 个新的人 C 和 D 。(四个人知道秘密)
第 4 天:A 忘记了秘密,B、C、D 分别分享给 3 个新的人。(六个人知道秘密)

说明:

  • 2 <= n <= 1000
  • 1 <= delay < forget <= n

思路

在第 1 天有一个人发现了一个秘密,每一个新知道秘密的人在 delay 天之后的 每一天 会向一个 新人 分享这个秘密,每一个人在知道秘密之后的 forget 天会忘记秘密,求第 n 天结束时知道秘密的人数。

定义 dp[i] 表示在第 i新增 知道秘密的人数,它等于超过了延迟 delay 并且还没有忘记的人数总和,也即 [i - forget + 1, i - delay] 之间的新增人数总和,求和可以使用前缀和优化。

代码


/**
 * @date 2025-09-09 8:57
 */
public class PeopleAwareOfSecret2327 {

    public int peopleAwareOfSecret(int n, int delay, int forget) {
        int[] dp = new int[n + 1];
        int mod = 1000000007;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 2; i <= n; i++) {
            for (int j = Math.max(0, i - forget + 1); j <= Math.max(0, i - delay); j++) {
                dp[i] = (dp[i] + dp[j]) % mod;
            }
        }
        int res = 0;
        for (int i = Math.max(0, n - forget + 1); i <= n; i++) {
            res = (res + dp[i]) % mod;
        }
        return res;
    }

}

性能