1277.统计全为1的正方形子矩阵

目标

给你一个 m * n 的矩阵，矩阵中的元素不是 0 就是 1，请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。

示例 1：

输入：matrix =
[
  [0,1,1,1],
  [1,1,1,1],
  [0,1,1,1]
]
输出：15
解释： 
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.

示例 2：

输入：matrix = 
[
  [1,0,1],
  [1,1,0],
  [1,1,0]
]
输出：7
解释：
边长为 1 的正方形有 6 个。 
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.

说明：

• 1 <= arr.length <= 300
• 1 <= arr[0].length <= 300
• 0 <= arr[i][j] <= 1

思路

统计 m x n 矩阵中 全是 1 的正方形子矩阵个数。

遍历的逻辑是枚举长度，以左上顶点为圆心，长度为半径进行遍历。

代码

/**
 * @date 2025-08-20 8:44
 */
public class CountSquares1277 {

    public int countSquares(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int res = 0;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            for (int j = 0; j < n; j++) {
                if (matrix[i][j] != 1) {
                    continue;
                }
                int max = Math.min(m - i, n - j);
                int l = 1;
                here:
                for (; l < max; l++) {
                    for (int y = i + l; y >= i; y--) {
                        if (matrix[y][j + l] == 0) {
                            break here;
                        }
                    }
                    for (int x = j + l; x >= j; x--) {
                        if (matrix[i + l][x] == 0) {
                            break here;
                        }
                    }
                }
                res += l;
            }
        }
        return res;
    }

}

性能