目标
给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的元素不是 0 就是 1,请你统计并返回其中完全由 1 组成的 正方形 子矩阵的个数。
示例 1:
输入:matrix =
[
[0,1,1,1],
[1,1,1,1],
[0,1,1,1]
]
输出:15
解释:
边长为 1 的正方形有 10 个。
边长为 2 的正方形有 4 个。
边长为 3 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 10 + 4 + 1 = 15.
示例 2:
输入:matrix =
[
[1,0,1],
[1,1,0],
[1,1,0]
]
输出:7
解释:
边长为 1 的正方形有 6 个。
边长为 2 的正方形有 1 个。
正方形的总数 = 6 + 1 = 7.
说明:
- 1 <= arr.length <= 300
- 1 <= arr[0].length <= 300
- 0 <= arr[i][j] <= 1
思路
统计 m x n
矩阵中 全是 1
的正方形子矩阵个数。
遍历的逻辑是枚举长度,以左上顶点为圆心,长度为半径进行遍历。
代码
/**
* @date 2025-08-20 8:44
*/
public class CountSquares1277 {
public int countSquares(int[][] matrix) {
int m = matrix.length;
int n = matrix[0].length;
int res = 0;
for (int i = 0; i < m; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (matrix[i][j] != 1) {
continue;
}
int max = Math.min(m - i, n - j);
int l = 1;
here:
for (; l < max; l++) {
for (int y = i + l; y >= i; y--) {
if (matrix[y][j + l] == 0) {
break here;
}
}
for (int x = j + l; x >= j; x--) {
if (matrix[i + l][x] == 0) {
break here;
}
}
}
res += l;
}
}
return res;
}
}